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전문지식 910건

업은 머신러닝을 활용해 고객 행동 분석, 시장 동향 예측, 사기 탐지, 추천 시스템 구축 등 다양한 응용 분야에서 효율성을 높이고 있다. (2) 머신러닝의 주요 학습 유형 ①지도 학습(Supervised Learning) 입력 데이터와 해당 출력 데이터(레이블)가
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  • 등록일 2024.09.19
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러닝 알고리즘을 이용한 자동차 현가장치 부품 수요예측 모델에 관한 연구.\" 국내석사학위논문 동아대학교 대학원, 2023. 부산 양현채. \"과학기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020) 1. 서론 2. 본론 (1) 약한 인공지능과 강한
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  • 등록일 2024.01.15
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데이터를 수집해서 수율을 예측하거나 해서 문제점을 미연에 방지해서 수율을 높일 수 있도록 하는 업무 등 다양한 도메인에 적용될 수 있는 데이터 프로세싱 알고리즘과 마이닝, 통계적 기법 등을 활용할 수 있는 역량을 갖춘 사람들을 데이
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  • 등록일 2017.09.11
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Project 수행 경험에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. 4. 본인의 AI 개발역량이나 관련 지식 및 보유 Skill 등에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. 3) 머신러닝 / 딥러닝 기술개발 1. KT 및 해당 분야에 지원한 동기와 석사과정 입학 및 KT 입
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  • 등록일 2025.07.24
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데이터와 AI 기반의 정밀한 투자 전략을 연구하고, 삼성증권의 차별화된 WM 서비스를 구축하는 데 기여하고자 합니다. 또한, 고객별 맞춤형 포트폴리오 설계를 위해 정교한 데이터 분석을 활용하고, 투자 의사결정을 최적화할 수 있는 솔루션
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  • 등록일 2025.03.16
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논문 9건

프로젝트 비율, 선행 KPI 비중 장기적 인식 수준, 장기적 CRM 투자 수준 조직 경험 CRM 프로젝트 비율, CRM 팀 운영기간 고객전략 차별화 수준, 경영혁신 경험 수준 명확한 목표 CRM KPI 활용도, CRM 목표 인지도 CRM 목표의 구체성, 이해도, 공유수준 부
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  • 발행일 2015.10.14
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-44 특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329 특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중
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  • 발행일 2015.11.17
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활용에 대한 지원자 견해 94 ? 학위과정 입시지원자 간호학분야 연구능력검증 기출면접문제 96 ? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 102 ? 대학원 글로벌간호학과에 대한 지원자의 기본적인 지식을 검증하는 기출면접문제 110 ? 간
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  • 발행일 2024.12.15
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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  • 저자
설정 33 3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33 제 4장 실험 및 결과 분석 4.1 실험에 사용된 데이터 38 4.2 실험을 위한 전처리 작업 38 4.3 실험 대상 및 결과 41 제 5장 결론 및 향후 연구 47 참고문헌 49
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  • 발행일 2013.10.10
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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  • 저자
-비즈니스 모델에 맞는 eCRM 구축 실행 가이드 " 거름 2. "송현수 "CRM 경영혁명 " 새로운 제안 3. 송현수, 「e-CRM 구축과 운용 전략」, 새로운 제안, 2001 4. 이유재 “서비스마케팅” 5. 최정환, 이유재 "죽은 CRM과 살아있는 CRM", 2001 6. 삼성경제연구소
  • 페이지 31페이지
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  • 발행일 2007.05.11
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취업자료 507건

프로젝트와 인턴십을 통해 실무 경험을 쌓았습니다. 한 프로젝트에서는 머신러닝 알고리즘을 활용한 예측 모델 개발에 참여했습니다. 이 프로젝트는 제가 이론적 지식을 실제 문제에 적용하고, 실질적인 연구 경험을 쌓는 데 도움이 되었습
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  • 등록일 2023.12.13
  • 파일종류 워드(doc)
  • 직종구분 전문직
알고리즘을 연구하여, 배송 시간을 줄이고 운영 효율성을 극대화하는 연구에도 관심이 있습니다. 이를 통해 CJ대한통운 TES팀에서 스마트 물류 혁신을 실현하는 연구를 수행하고 싶습니다. 2025 CJ대한통운 TES AI-빅데이터 최적화 자기소개서
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  • 등록일 2025.03.28
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
프로젝트에 대한 관심도 증대되었습니다. 이후, 우리는 주식 가격 예측을 위한 다양한 머신러닝 모델을 실험했습니다. 특히, 랜덤 포레스트와 LSTM 모델을 활용하여 시계열 데이터를 분석했습니다. 이러한 접근 방식은 과거 데이터를 기반으로
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  • 등록일 2024.08.07
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
데이터 분석 전문가로서의 기본적인 기초를 쌓을 수 있었습니다. 또한, 실제 프로젝트를 통해 얻은 경험은 문제 해결 능력과 분석적 사고를 더욱 발전시키는 데 기여했으며, 앞으로도 지속적인 학습과 경험을 통해 더 높은 수준의 전문성을
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  • 등록일 2025.04.01
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
데이터 분석 툴을 학습하고, 다양한 변수 간의 상관관계를 분석하여 예측 모델을 개선하였습니다. 이를 통해 특정 부품의 마모 패턴을 예측하는 모델을 구축할 수 있었습니다. ④ 결과 및 느낀 점 이 프로젝트를 통해 저는 문제 해결을 위한
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  • 등록일 2025.03.29
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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