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모든문제 해답.. 가끔 답이없는것도있음.. 챕터 1에서 32까지
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  • 등록일 2008.11.27
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랜덤함수를 이용해, 100000개의 패리티를 구현하고, 패리티화된 값에 임의의 노이즈(8비트 이하)를 발생시켜 오류 검출 능력 정도를 테스트하는 방식으로 만들었습니다. 에러비트별로 오류 검출 유무를 카운팅해서 화면상에 뿌려주고, 연산되
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  • 등록일 2010.04.16
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통신위성(satelite) 5) 광섬유(fiber optics) 4. 통신제어장치 5. 데이터 통신망에서의 컴퓨터시스템 6. 통신채널을 통한 데이터전송의 예 Ⅳ. 패킷의 구조 1. Sender 2. ID 3. NPackets 4. Packet Serial 5. Data Length 6. Packet Length Ⅴ. 패킷교환의 개념
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  • 등록일 2009.07.15
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통신의 이해, 생능출판사 이성화 외(2001) 데이터통신, 한올출판사 BEA, SOA 로의 IT 변환, 기술 백서 Behrouz Forouzan 저, 김한규·박동선·이재광 역(2007) 데이터 통신과 네트워킹, 교보문고 한정아(2004) WML 기반의 설문 시스템 설계 및 구현, 한남대 교
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통신과 통신망, 광명 송주석(2007) 정보통신의 이해, 생능출판사 이성화 외(2001) 데이터통신, 한올출판사 BEA, SOA 로의 IT 변환, 기술 백서 Behrouz Forouzan 저, 김한규·박동선·이재광 역(2007) 데이터 통신과 네트워킹, 교보문고 한정아, WML 기반의 설
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논문 11건

통신시스템에 비해 매우 큰 매력으로 작용한다. 또한, 1ns 이하의 펄스를 사용하기 때문에, 최고 100Mbps 이상의 데이터 전송률을 가질 수 있다고 보고되어 있다. 따라서, 멀티 컨텐츠가 일상화될 미래에는 UWB 기술이 홈 네트워킹에서차지할 비
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  • 발행일 2014.12.02
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데이터 형태의 저장에 필요한 기억용량 <표 2> 3GPP와 3GPP2의 스트리밍 서비스 규격 사용 기술 비교 <표 3> File Type Box의 구성 그림목차 <그림 1> Communication between RealAudio server and RealAudio player <그림 2> Streaming protocols used by
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  • 발행일 2008.10.18
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데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적용하
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Data Manual 11.3 STM32F103x8/xB User Manual(UM0427) 11.4 STM32F103x8/xB Reference Manual(RM0008) 2. 참고자료 참 고 문 헌 저 자 출 판 사 출판년도 The Definitive Guide to the ARM Cortex-M3 Joseph Yiu ELSEVIER 2009 ARM System Developer\'s Guide Andrew N,Sloss, Dominic Symes, Chris Wright ELSEVIER 2005
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데이터 경로를 제공하며 단일 결함 지점을 방지할 수 있다. - 그 밖의 어플리케이션에서는 직접적으로 통신하기에 너무 멀리 떨어져 있어서 노드를 위한 릴레이로 동작함으로써 네트워크 거리를 확장하기 위해 ZigBee 라우터가 필요하다. 또한
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  • 발행일 2011.12.28
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취업자료 11건

통신공학 분야의 전문 지식을 심화시키고, 이를 통해 기술 발전과 사회 혁신에 기여하는 것입니다. 저는 특히 데이터 통신, 네트워크 보안, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 통합 통신 시스템과 같은 최신 기술에 관심이 많으며, 이러한 분야에서
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ETRI는 고도의 기술 혁신과 연구 개발을 통해 전자 및 통신 산업에서 선도적인 역할을 하고 있으며, 이는 기술 혁신에 대한 제 열정과 잘 부합합니다. 저는 컴퓨터 공학을 전공하며, 특히 인공 지능, 빅 데이터, 그리고 네트워킹 시스템에 대한
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데이터 전송 프로토콜을 개발했습니다. 이 프로젝트는 실시간 데이터 처리와 네트워크 효율성을 개선하는 것을 목표로 했으며, 저는 이를 위해 프로그래밍, 데이터 분석, 그리고 네트워크 최적화 기술을 활용했습니다. 이 경험은 자기 소
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통신 인프라에 깊은 관심을 가지게 되었습니다. 이 분야의 전문 지식을 쌓기 위해, 저는 해저 통신 시스템, 케이블 네트워킹, 신호 처리, 그리고 데이터 전송 기술에 관한 과목들을 집중적으로 이수했습니다. 학업을 통해 얻은 이론적 지식과
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데이터 분석, 그리고 네트워킹과 같은 분야에서 광범위한 지식을 쌓았습니다. 특히, 데이터베이스 관리, 클라우드 컴퓨팅, 그리고 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 뛰어난 성적을 달성했습니다. 이러한 지식은 LG헬로비전에서 디지털 네트워
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