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데이터 프레임 전송시 오류의 종류
1. 충격잡음 (impulse noise)
2. 백색잡음 (white noise)
3. 감쇠왜곡 (Attenuation)
4. 혼선 (cross talk)
5. 지연왜곡 (delay distortion)
6. 회선파괴 (Line Failure)
Ⅱ. 오류발생 시 오류검출 및 정정방안
1. 오류검출방식
1) 패
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데이터 표현 방식으로 통일시키고 데이터의 안전성을 보장하기 위해 암호화(encryption)와 효율적인 전송을 위한 정보의 압축(data compression) 기능을 수행한다.
① 정보를 공통의 전송형식으로 변환하고 암호화 또는 데이터의 압축 등을 행하는
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전송효율이 저하된다.
⑵ 블록전송 ARQ 방식
블록전송 ARQ 방식은 송신측에서 데이터 프레임을 연속적으로 보내면 수신측에서는 들어오는 프레임의 순서에 따라 오류 여부를 검사한다. 이를 위해 송신측은 송신 또는 수신 가능한 프레임의 개
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① TCP(Transmission Control Protocol)
② UDP(User Datagram Protocol)
3) Internet Layer
① ICMP(Internet Control Message Protocol)
② ARP(Address Resolution Protocol)
③ RARP(Reverse ARP)
④ IP(Internet Protocol)
(4) Network Access Layer
III. 결론
* 참고자료
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전송→세션→표현→응용)
OSI 계층
TCP/IP 계층
PDU
기능
하위
물리 계층
(Physical)
링크계층
- Ethernet, IEEE802, HDLC, X.25, RS232C
비트
- 물리적 인터페이스
- RS232C, V.24, X.21
데이터 링크 계층
(Data Link)
프레임
- 흐름제어, 프레임 동기화, 오류제어, 순서제
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시장 연구
1. 금융시장의 왜곡성
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한
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시 기능을 한다. 또한 화재 발생 시 알람기능을 가지고 간단한 물체를 이동시킬 수 있다.
참고문헌
1. 관련자료
11.1 ST Microelectronics Homepage(www.st.com)
11.2 STM32F103x8/xB Data Manual
11.3 STM32F103x8/xB User Manual(UM0427)
11.4 STM32F103x8/xB Reference Manual(RM0008)
2. 참고
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시티 C/I에 따른 Mobile
directed handoff)
전체품질
AMPS보다 우수
4Kbps시는
TDMA보다 떨어짐
우수한 통화
품질
데이터 서비스
가능
가능
가능
변조방식
π/4 QPSK
π/4 QPSK
DQPSK
Access방법
TDMA
TDMA
CDMA
Cell 직경(Km)
0.5-30
0.5-20
0.03-48
주파수대(MH
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시티 C/I에 따른 Mobile
directed handoff)
전체품질
AMPS보다 우수
4Kbps시는
TDMA보다 떨어짐
우수한 통화
품질
데이터 서비스
가능
가능
가능
변조방식
π/4 QPSK
π/4 QPSK
DQPSK
Access방법
TDMA
TDMA
CDMA
Cell 직경(Km)
0.5-30
0.5-20
0.03-48
주파수대(MH
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프레임 구조
그림 3-10. PPP 프레임 구조
그림 3-11. TCP 프로토콜 데이터 단위 (PDU)
그림 3-12. UDP 프로토콜 데이터 단위
그림 4-1. H.263 블록도
그림 4-2. TransGal의 내부구조
그림 4-3. MBEncodeGal
그림4-4. MBDecodeGal
그림 4-5. IpolGal
그림4-6. Entropy
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데이터 수집 및 전송 시스템을 구축해보며 실질적인 이해도를 높였습니다. 이 과정에서 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 센서에서 수집되는 원천 데이터의 특성을 파악하고 이를 분석 가능한 형태로 가공하는 전처리 과정의 중요성을 체
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데이터 엔지니어는 데이터의 수집, 저장, 처리, 전달 등 데이터 인프라 구축과 운영에 집중하는 반면, 데이터 사이언티스트는 이 데이터를 분석해 인사이트를 도출하고 비즈니스 의사결정을 지원하는 역할을 맡습니다. 데이터 엔지니어는 시
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데이터 제거 과정을 표준화했고, 이를 팀원들과 공유하며 전 과정에 걸쳐 품질 관리를 시행했습니다. 또한, 데이터 전처리 및 검증 단계마다 결과를 기록해 체계적인 문서화를 진행, 오류 발생 시 신속한 원인 추적이 가능하도록 했습니다.
팀
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시절 제가 맡은 데이터 분석 업무 중에 오류가 발견된 적이 있었습니다. 저는 즉시 문제를 인지하고 원인 분석에 착수했으며, 팀장과 소통해 신속하게 수정 방안을 마련했습니다. 그 과정에서 발생 가능한 위험 요소를 꼼꼼히 점검하고 추가
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시기 바랍니다.(1000자)
2. 타인과 의사소통 시 반드시 실천하는 본인만의 가치관에 대해 설명하고, 이를 통해 조직활동 시 긍정적인 결과를 냈던 경험을 기술하여 주시기 바랍니다. (500자)
3. 발생 가능해 보이는 문제를 사전에 확인하고,
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