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계획(neo-traditional planning), 대중교통위주의 설계
(transit-oriEnted design)라고도 불림.
*어바니즘(urbanism)이라 하면 ‘도시성’ 또는 ‘도시적 삶의 내용’을 뜻함. New Urbannism의 배경
New Urbannism의 개념 및 특성
New Urbannism의 중심이론
New
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있는 곳으로 만드는 비전
◉ 대도시 지역의 확장을 제한하고, 이를 교통의 새로운 형태로 합쳐나가는 계획들 Ⅰ.현대도시 문제 발생
Ⅱ.뉴어바니즘 (New Urbanism)
Ⅲ.어반빌리지 (Urban Village)
Ⅳ.최근 국내외 동향
Ⅴ.주요 논의사항
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New Urbanism의 출현
✔ 보행자를 우선하고 도시 커뮤니티를 활성화시키기 위한 새로운 계획개념
≪ 사 진 ≫ Ⅰ. New Urbanism 개요
1. 뉴어바니즘 배경
2. 뉴어바니즘 헌장
3. 뉴어바니즘 도시 조성 원리
Ⅱ. Case Study
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전통계획(neo-traditional planning),
대중 교통위주의 설계(transit-oriented design)라고도 불림 • New Urbanism의 개요
- 개념
- 배경
- 특성
• 사례
- 시사이드 ( Seaside )
• 우리나라 주택 단지에 적용가능성
• 결론
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Oriented Development): 대중교통중심 도시개발
- 이론의 발생
- Peter Calthorpe의 『The Next American Metropolis』
2. TND (Traditional Neighborhood Development): 전통적 근린개발
- 뉴어바니즘(New Urbanism)의 개념 및 계획요소
- TND의 개념과 기본지침 및 지침 사례
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도시 개발의 개념 및 역사 05
1. 신도시 개발의 개념 05
2. 신도시 개발의 역사 07
3. 신도시 개발의 필요성 10
제 2 절 신도시 유형 및 개발방법 12
1. 신도시의 유형 13
2. 신도시의 개발방법 15
제 3 절 우리
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도시의 개념
2. 지속가능한 발전의 이념과 에너지
Ⅲ. 우리나라 에너지부문 현황과 전망
1. 에너지 부문 현황
2. 에너지 부문 전망
Ⅳ. 생태도시와 지속가능한 에너지 운동의 외국 사례
1. 생태도시의 외국 사례
2. 지속가능
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도시 읽기
5.1 헤테로토피아와 도시 16
5.2 모더니즘에 대한 포스트모더니즘의 비판 16
5.3 포스트모더니즘(Post-Modernism)의 도시 계획 17
5.3.1 맥락주의(Contectualism) 17
5.3.2 절충주의(Eclecticism) 17
5.3.3 도시설계(Urban Design) 18
5.4 헤테
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개념정립 및 인식방법을 중심으로], 새마을_5, P.1-28, 1991
서울시 관악구, [구정백서; 아름답고 풍요로운 미래도시 관악], 2008
양성모, [공공미술에 있어 현대 벽화의 기능과 발전방안에 관한 연구], 강원대학교 대학원 석사 논문, 2007
양현미 외, &
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개념
Ⅲ 지속가능성을 활용한 개발 방안 고찰
1.지속가능성을 활용한 개발 방안 고찰
Ⅳ생태관광의 정의 및 의의
1. 생태관광의 기원 및 개념정의
Ⅴ생태관광상품 개발
1. 생태관광상품의 개념 및 기획 개발
2. 생태관광상품 개발 전
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도시구성과 관련하여 최근에 읽은 중요한 연구나 논문이 있으신가요?
1.1.3. 새로운 도시구성에 영감을 주는 성공 사례는 어떤 것이 있나요?
1.1.4. 도시계획전공의 핵심 개념에 대해 설명해 주십시오.
1.1.5. 도시계획전공에서 사용되는 주요
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계획입니다.
또 다른 학업 목표는 도시 계획과 지속 가능한 개발에 기여하는 것입니다. 도시화가 진행됨에 따라, 지속 가능하고 환경 친화적인 도시 계획의 필요성이 증가하고 있습니다. 저는 도시 계획과 관련된 연구를 통해, 효율적인 공간
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계획서를 끝까지 읽어주신 교수님께 감사합니다. 1. 학업계획서의 개념
2. 학업계획서의 필요성
3. 학업계획서의 작성법
1) 자신의 기본적인 미래 설계도
2) 지원하는 학과(부)와 대학에 대한 정확한 정보 파악
3) 대학이 바라는 '인재
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개념을 충분히 염두해 두어야 할 것이며, 무엇보다 고도처리시설 및 기술확충으로 경기도 시민들의 보다 풍요로운 삶의 향유가 가능할것이며, 미래 후손에게도 더 깨긋한 자연환경을 물려줄 수 있는 환경조성이 가능할 것이다.
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개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분
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