|
드론활용 의지만 있을 경우 아마존이나 DHL 보다 상용화가 더 빠르게 진행될 수 있을 것으로 판단된다. 박훤일,이창규(2016)「드론(무인비행장치) 카메라 관련 개인정보보호 가이드라인 연구」
5) 농업 분야
① 농업 분야 활용
농약살포 및 농작
|
|
|
수신기 설치 필요 서론
(1) 드론의 정의
(2) 드론 시장 규모
(3) 드론의 현재활용상황
본론
-기업들의 드론 활용사례연구
(1) 구글의 드론 활용사례
(2) 아마존의 드론 활용사례
결론
(1) Drone기술의 한계점
(2) Drone의 향후발전 방향
|
|
|
드론의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 드론의 활용분야
(1) 물류분야
(2) 군사분야
(3) 문화분야
(4) 농업분야
(5) 정보통신분야
(6) 인명구조
(7) 교통상황 및 재해 관측
6. 기업들의 드론활용사례
(1) DHL
(2) 알리바바
(3) 아마존의 프라임
|
|
|
드론은 초기에 군사의 목적으로 개발되어 미사일 같은 무기를 무인으로 운행하는 항공기에 적용되었다. 이후 취미활동이나 공중촬영용으로 발전되어 사용되어 왔다. 상업용의 장비로 활용은 아마존이 시작이라는 점에서 전 세계가 아마존의
|
|
|
드론을 활용한 방송 촬영 효과와 영향력에 관한 연구”,
상명대학교 대학원 석사논문
3. Newstomato(2015), “알리바바, 드론배송 테스트 아마존 위협”
4. The Huffington Post(2014) “손목에 착용하는 휴대용 드론
: 더 나이나믹한 셀카 동영상 찍을 수
|
|
 |
아마존하면 세계최대의 유수량을 자랑하는 강의 이름이라기보다는 세계최대의 사이버서점을 연상하게 될 것이다. 그리고 아마존에 들어가면 원하는 책을 빠른 시일 내에 받아 볼 수 있을 것이 라고 생각한다. 아마존의 브랜드 인지도는 하루
|
|
|
아마존의 사례와 국내 기업 교보문고와 한솔CNS 사례연구에 대한 심층적인 분석을 통하여 인터넷마케팅믹스 성공요인 도출하고자 하였다. 그러나 보다 객관적인 표본을 통한 실증사례 분석과 인터넷마케팅 활용 업체를 방문하여 경영자나 마
|
|
|
아마존 case study\', KTNET 전자 상거래 지원 센터
김범태(1999), \'전자상거래 현황 및 문제점\', KTNET 전자 상거래 지원 센터
김용주(1999), \'전자상거래 활성화 방안\', 중앙대학교 국제경영대학원 석사학위논문
김 훈(1999), \'인터넷 전자상거래 운영
|
|
|
전망.
제 5절 국내 전자무역 성공사례.
1. 국내
1. 1 삼성전자 - 무역자동화.
1. 2 EC21.
2. 해외.
2. 1 아마존 - 전자상거래.
2. 2 이베이.
제 6절 글로벌 전자무역 네트워크 구축방안.
제 7절 전자 무역의 활성화 방안.
제 3 장 결 론
|
|
|
1. 델 컴퓨터
2. 아마존
3. 교보문고
4. 한솔CS클럽
제3절 연구 논제의 분석
1. 제품전략 논제
2. 가격전략논제
3. 유통전략논제
4. 촉진전략논제
제4장 결 론
제1절 연구 결과의 요약
제2절 연구의 한계점 및 향후 연구 방향
<참고문헌>
|
|
 |
드론을 이용한 도로 정보 수집입니다. 아마존이 드론을 이용한 물품 배송을 준비하고 있는 것처럼 이제는 드론이 다양한 실생활에 응용되고 있습니다. 이러한 드론을 활용하여 수시로 도로 구간 정보를 수집하고 버스 전용 도로 단속 등을 하
|
|
 |
아마존 프라임 비디오, 아마존 뮤직 등 디지털 콘텐츠 사업을 확대하여 새로운 수익원을 창출합니다.
인공지능, 로봇 기술 활용: 인공지능, 로봇 기술을 활용하여 물류, 고객 서비스 등의 효율성을 높입니다.
무인 매장 확대: 아마존 고 등 무
|
|
 |
아마존은 이미 방대한 데이터와 AI 기술을 활용하고 있으므로, 이를 바탕으로 고객 행동 분석, 트렌드 분석, 판매 예측 등을 통해 효율적인 전략을 수립하고, 성공적인 판매 확대를 이끌어낼 수 있을 것입니다. 특히, 글로벌 시장에서의 트렌드
|
|
 |
아마존 내에서 담당 브랜드의 매출과 인지도를 끌어올리는 것이 목표입니다. 장기적으로는 샤인플로가 아마존에서 단순 판매자가 아니라, 브랜드를 구축하고 글로벌 시장에서 영향력을 확대하는 파트너로 자리매김하는 데 기여하고 싶습니
|
|
 |
드론을 활용한 측량 및 현장 모니터링, IoT 센서를 활용한 안전 관리, AI 기반의 데이터 분석을 통해 현장의 효율성을 극대화하는 방안을 모색하고 있습니다. 특히, 드론을 활용하면 고층 건물이나 대규모 부지에서도 신속하고 정확한 측량이
|
|
메뉴펼치기
