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방법 2) fir1 함수를 이용하기
매트랩 코드
>> a=[1 -1 1];
>> b=[1 -0.125 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0.125];
% 위에서 구한 필터 계수
>> H=freqz(b,a);
% 주파수 응답을 구한다
>> zplane(b,a)
% zplane 으로 표시
>> stem(abs(H))
% 임펄스 응답으로 나타낸다.
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FIR Filter Spec. 결정
3. 1차 튜닝
4. 1차 튜닝 결과(1)
5. 1차 튜닝 결과(2)
6. 1차 튜닝 결과(3)
7. Quantization (양자화-1)
8. Quantization (양자화-2)
9. Coefficient 수정
10. 최종 Coefficient
11. 수정된 필터 특성
12. Matlab Full Code
13. FIR Filter 의 주파수 특성
14.
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디지탈 신호처리의 개념 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ p.3
2. 디지탈 신호처리의 목적
3. 기본이론
4. 특징 및 구조
5. 종 류
6. 개발환경
7. 응 용 예
2. 실험 내용
FIR ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ p.4
IIR
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디지털신호처리 강의노트)
2.참고 문헌
(생능 출판사)
DSP 이론과 실무
장영범 저
(청문각)
매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외 번역 ■ 이론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설
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tude\')
figure(4),subplot(5,1,4),plot(f,fftshift(Wo4))
title(\'signal at freq domain filtering by window4\'),xlabel(\'freq\'),ylabel(\'amplitude\')
figure(4),subplot(5,1,5),plot(t,a4,\'r\',t,ot4,\'g\')
title(\'signal at time domain filtering by window4\'),xlabel(\'time\'),ylabel(\'amplitude\')
Proje
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