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전문지식 40건

딥러닝 알고리즘과 활용, 정보과학회지 제33권 제8호, 2015.8, 25-31 (7 pages) 윤리의 정의, 동아국어사전 [6편] 인공지능이 위협하는 미래의 일자리는? [특별기획] 인공지능 VS 자연지능, 브레인미디어 1. 딥 러닝의 정의 2. 딥 러닝 기술의 성숙
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분석, 예측, 자동화를 통해 기업의 성과를 극대화하는 중요한 기술이다. 6) 딥러닝(Deep Learning) (1) 딥러닝의 정의 딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 하위 분야로, ‘인공 신경망(Artificial Neural Networks)’을 기반으로 한 기계 학습 방법이다. 딥러닝
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딥페이지, -http://en.wikipedia.org/wiki/File:Early-80s_recession.jpg 한국경제연구원, 「경제전망과 정책과제」, 2011 한국거래소 시장감시위원회 블로그, <더블딥이 대체 뭐야?>, http://blog.naver.com/krxipc 매일경제, 경제용어페이지, http://dic.mk.co.kr Ⅰ.
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분석2014년~2024년 3대 학술지. https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART003203590 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 디지털 시대의 언어 변화와 새로운 소통 형태 1.1. 소셜 미디어와 언어 변화의 동력 1.2. 축약
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에이아이 (2024). AI 기술 발전 현황과 미래 전망. https://www.wtbi.or.kr/2024/05/17/ai-기술-발전-현황과-미래-전망/ 한겨레 (2024). AI가 카드·여권 정보 훔쳐봤다…\'인간지능\'이 답변 검토까지. https://www.hani.co.kr/arti/economy/economy_general/1134230.html HRCO (2023).
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기업신용보고서 14건

(주)에이아이딥에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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  • 기업명 (주)에이아이딥
  • 대표자 구자동
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(주)에이아이딥에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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  • 발행일 2025.05.29
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)에이아이딥
  • 대표자 구자동
  • 보고서타입 국문
(주)딥브레인에이아이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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  • 발행일 2024.05.11
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  • 기업명 (주)딥브레인에이아이
  • 대표자 장세영
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(주)딥브레인에이아이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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  • 발행일 2024.05.11
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  • 기업명 (주)딥브레인에이아이
  • 대표자 장세영
  • 보고서타입 영문
(주)딥브레인에이아이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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  • 발행일 2024.05.11
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  • 기업명 (주)딥브레인에이아이
  • 대표자 장세영
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취업자료 3건

분석 전문가 양성과정]을 지원한 동기는 무엇입니까? 2.파이썬, 통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오. 3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이
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  • 등록일 2024.08.08
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  • 직종구분 IT, 정보통신
분석을 통해 금융기관의 운영 효율성을 높이고, 고객의 행동 패턴과 기호를 분석하여 개인화된 금융 상품을 제공하는 데 필요한 데이터 기반의 인사이트를 도출할 수 있을 것입니다. 또한, 머신러닝과 딥러닝을 활용하여 신용 평가 시스템이
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  • 등록일 2025.03.29
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
분석하여 의사결정에 필요한 통찰을 제공하는 역할을 수행하고자 합니다. 금융 분야에서는 투자 리스크 관리, 신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러
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  • 등록일 2025.05.19
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