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러닝)의 개념
Ⅲ. E-learning(이러닝)의 필요성
Ⅳ. E-learning(이러닝)의 역할
1. 지역·계층간 학습격차 해소 등 순기능적 역할
2. 수요자 중심의 새로운 학습 패러다임 창출
Ⅴ. E-learning(이러닝)의 수준별학습
Ⅵ. E-learning(이러닝)의 교과
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e-learning, 한국평생교육학회 발행
허운나(1997) - 새로운 교육 패러다임의 필요성과 교육 정보화, 크리스챤 아카데미 편, 교육의 선택, 대화출판사 Ⅰ. 개요
Ⅱ. e러닝(e-learning, 이러닝)의 개념
Ⅲ. e러닝(e-learning, 이러닝)의 역사와 발전과
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학습의 질에 대한 편차가 더욱 심해질 수 있다는 것을 의미한다.
Ⅷ. E-Learning(이러닝)의 문제점
(1) 교사들이 학교 현장 변화의 선도자로서의 역할이 미흡하고 수업 방법 개선 연수보다는 ‘자기 관리’를 위한 연수에 즐겨 참여하고, 교과 협
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역할이었다고 할 수 있다. 그러나 e-Learning 환경에서 교수 자는 정보와 자원의 제공보다는 관리와 촉진의 역할이 더욱 부각되며, 따라서 학습의 가장 일차적인 주체는 학습자가 된다.
이렇게 볼 때 이러닝은 그 동안 시행하여 오던 원격학습,
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학습자중심교육(학생중심교육)과 특수교육과정
Ⅴ. 학습자중심교육(학생중심교육)과 디지털교과서
Ⅵ. 학습자중심교육(학생중심교육)과 웹기반교육
Ⅶ. 학습자중심교육(학생중심교육)과 이러닝(E러닝)
Ⅷ. 학습자중심교육(학생중심
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학습 자료
1. 학습 자료의 개념 및 기능
2. 학습 자료 제작에 있어서 고려해야 할 요소
1) 학생 특성
2) 교사의 자료 제작 및 시연 능력
3) 학습목표와 내용
4) 수업의 형태
5) 수업 장소의 시설
6) 실용적 요인
3. 효과적인 학습 자료
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개념과 기능범주 ....................... 26
2.4.1. 의사소통능력의 정의 ...................... 26
2.4.2. 의문문과 의사소통 기능 ....................... 29
2.4.3. 서법 조동사와 의사소통 기능 ................... 33
2.4.3.1. Can의 의사소통 기능별
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학습자 중심의 미술교육
2. 상호작용의 강조
3. 다상징적 접근과 미술의 미적 체험
4. 표상활동
5. 상징화 주기
6. 기록화(Documentation)작업과 미술교과의 평가
Ⅴ. 유아 미술교육 방법과 유아 미술교사의 역할
1. 우리나라의 유아미술교
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2.2 난
2.3 국화
2.4 대나무
Ⅲ 중등미술의 사군자 교과지도 적용방안
1. 한국전통미술 적용방안
2. 효과적인 개선방안
3. 사군자의 학습지도안
3.1 매화
3.2 난
3.3 국화
3.4 대나무
Ⅳ 요약 및 결론
참고문헌
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개념 및 기능
1) 체육시설의 개념
2) 학교체육시설의 기능
2. 청소년기 체육활동의 중요성
3. 학교 체육교육의 문제점과 개선 방안
1) 학교 체육교육의 문제점
(1) 입시위주의 학교 교육과정 운영
(2) 엘리트 체육의 미
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뿐만 아니라 회사의 비전을 근간으로 하여 함께 성장하는 것이 무엇보다도 중요해지고 있습니다. 교육 관련 분야에서 최고의 자리를 유지하기 위해서는, 교육콘텐츠를 이용하는 학습자들의 실력을 성장시키는 것 뿐만 아니라 이를 운영하는
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는 일은 학습자들의 삶에 양지바른 토양과 양분을 제공하는 것과 도 같습니다. 이러한 가치관을 바탕으로, 저는 교육기획 업무에서 당당하게 제 역할을 해낼 수 있는 사람이 되기 위해 여태껏 노력해왔습니다. 그리고 실습경험을 통해 학습자
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개념
2. 학업계획서의 필요성
3. 학업계획서의 작성법
1) 자신의 기본적인 미래 설계도
2) 지원하는 학과(부)와 대학에 대한 정확한 정보 파악
3) 대학이 바라는 '인재상'과 교육목표의 정확한 이해
4. 학업계획서의 부분별 구성요소
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학습자를 향한 고객 지향성을 길렀습니다. 또한, 결과 보고서를 작성하며, “현업 적용 가능성이 큰 실습 과정과 교육 콘텐츠가 학습자의 만족도를 높인다.” 와 같이 교육 프로그램 기획 시 유용할 통찰력을 얻을 수 있었습니다. 전공 지식과
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개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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