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분석(Data Analysis), ④인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
3) 데이터 분석(Data Analysis)
4) 인공지능(Artificial In
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미디어, p25-p26
6. 이종호(2016), 로봇은 인간을 지배할 수 있을까. 인공지능이 만드는 인간의 미래, 북카라반, p223-p230
7. 김대식(2016), 김대식의 인간 vs 기계 (인공지능이란 무엇인가), 동아시아 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 인공지능의 개념
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미디어, 2017.
이세철 저, 4차 산업혁명, 미래를 바꿀 인공지능 로봇 (생각하는 컴퓨팅 및 움직이는 컴퓨팅 기술 도래), 정보문화사, 2017.
최윤식(학자) 저, 미래학자의 인공지능 시나리오 (AI 미래보고서), 코리아닷컴, 2016.
김윤명, 인공지능과 법
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분석하고(15점), 행동경제학에서 한 학기 동안 배운 내용을 종합적으로 활용하여 개선 방안을 제시해 보라(15점)
목차
서론
본론
1. 제한된 주의와 시스템 1, 2에 대해 설명하고(10점), 일상적인 의사결정 과정에서 시스템 1, 2가 어떻게
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신용분석, 제철소의 고로 진단, 생산스케줄링, 원자재 도입계획, 컴퓨터 설계 등의 분야에서 널리 이용되고 있다.
* 참고문헌
경영학 - 최수형/추교완 외 1명 저, 피앤씨미디어, 2013
2018 재미있는 경영학 워크북 - 최중락 저, 상경사, 2018
경영학
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미디어, 2002년 8월
장병환, "직불카드 이용 활성화 방안", 지급결제와 정보기술 제20호, 2005. 4
한국은행,「국내은행 인터넷뱅킹 서비스 이용 현황」, 보도자료 각호
한국은행, 『전자금융 총람』, 2004년 2월
한국은행, 『우리나라의 지급결제제
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분석,
전자통신동향분석 제19권 제2호, 2004
최남희, 유비쿼터스 정보기술을 활용한 물리공간과 전자공간 간의 연계구도와 어플리케이션 체계에 관한 연구, Telecommunications Review 제13권 제1호 통권 제82호, 2003
ETRI, 2015년의 정보통신기술 , NTT
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국세청에서는 신용사회의 정착 및 거래질서의 정상화를 위해 적극적으로 신용카드사용 장려 정책을 펼쳐왔다. 신용카드 가맹점 가입을 권장하고, 신용카드 영수증 복권제 도입, 신용카드 가맹점의 경우 신용카드 매출금액이 전년보다 증
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미디어에서 장애인을 보도하는 프레임방식에 따라 수용자들이 장애인을 바라보는 관점과 편견, 태도가 어떻게 달라지는지 분석했다. 김형태(2005)에 따르면 매체의 특성에 따라 즉, 드라마, 시사프로그램 과 영화에 따라 묘사되는 장애인의 모
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미디어 재벌과 민주주의
5. 미디어 제국주의
6. 미디어 폭력
7. 광고와 소비문화
IV. 미디어 문화 분석을 위한 개념들
1. 미디어 리터러시(Media Literacy)
2. 문화 작인론(作因, Cultural Agency)
3. 이미지와 은유
V. 미디어 문화 비판을 위한 기독
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(주)신용아이엔씨에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)신용테크에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)신용테크에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)신용금속에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)신용아이엔씨에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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분석 및 시각화: 26
빅데이터와 기계 학습: 27
실험 계획법 28
비모수 통계 28
빅데이터와 머신러닝 29
데이터 분석 도구와 소프트웨어 29
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 32
? 미디어커뮤니케이션학대학원 입시
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분석 전문가 양성과정]을 지원한 동기는 무엇입니까?
2.파이썬, 통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이
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분석 및 인사이트 도출 141
4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 141
5. 미디어의 다양한 형태를 고려한 트랜스미디어 이론의 발전 141
6. 소셜 미디어의 영향을 고려한 사용자 참여와 소통 이론 141
7. 다양한 문화 간의 이해
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분석과 신용 리스크 관리 역량을 더욱 발전시킬 기회를 얻었습니다. 인턴 기간 동안 금융 데이터의 정제, 고객 신용평가 보조, 리스크 모델링 등을 수행하며 실무에서 요구되는 분석 능력과 비즈니스적 사고를 익힐 수 있었습니다. 또한, 데이
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신용평가에 적합한 변수를 선정하는 데 어려움이 있었고, 데이터의 일관성 부족으로 모델의 정확도가 떨어지는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 기존 금융권의 신용평가 방식을 분석하고, 추가적인 데이터를 확보하여 모델을 보완하
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