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결론
5. 인공지능의 응용 분야
1) 전문가 시스템
2) 자연 언어 처리
3) 담화(음성) 이해
4) 로보틱스와 센서 시스템
5) 컴퓨터 비젼과 장면인식
6) 지능형컴퓨터교육(ICAI)
7) 다른 응용 분야
6. 인공지능의 미래
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RPA (Robotic Process Automation) 소개 및 분석
1. RPA (Robotic Process Automation) 란?
1. RPA의 정의
→ RPA란, 사람이 수행하는 단순 반복 작업들을 학습하고 이를 빠짐없이 수행하는 가상의 직원 혹은 담당자를 의미한다.
2. 실제 업무 활용
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초등 소프트웨어 용어사전 [클라우드]
https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3607510&cid=58598&categoryId=59316 1. AWS의 클라우드 서비스
1) 이점
2) AWS 클라우드 서비스의 세부 종류
2. 미래의 클라우드 기술
3. 참고 문헌
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로보틱스, 기계공학, 전기전자공학, 제어계측공학, 정보통신공학, 물리학, 컴퓨터공학, 소프트웨어 전공, 인공지능 전공, 재료공학 등
5) 전망
앞으로 로봇시장이 더 크게 열릴 것은 자명하다. 로봇을 활용하는 분야가 기존의 수요처인 제조업
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소프트웨어 개발 툴을 이용하여 전문가 시스템과 다른 인공 지능 분야의 응용 개발이 더 용이할 것이다.
(2) 마이크로 프로써서와 램(RAM)과 관련된 반도체 기술의 진보에 따라 아주 새로운 하드웨어들이 등장
(예) 퍼지 컴퓨터, 병렬 컴퓨팅과
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