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직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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기업의 경쟁력과 성과에 미치는 영향을 연구하고, 이를 바탕으로 새로운 비즈니스 모델을 제안하고 실행하며 실제 기업들의 변화를 주도하는 역할을 수행하고 싶습니다. 1.자기소개
2.진학동기
3.입학 후 학업계획
4.졸업 후 계획
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모델링 87
추가 문제 88
? 통계학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 89
기초 이론과 개념: 89
회귀 분석 및 모델링: 89
가설 검정과 추론: 90
데이터 분석 및 시각화: 91
빅데이터와 기계 학습: 91
실험 계획법 92
비모수 통계 92
빅데이터와
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모델을 구축합니다.
- 트렌드 예측 모델: 시계열 분석 및 딥러닝을 활용하여 미래의 트렌드를 예측할 수 있는 알고리즘을 개발합니다. 1. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 1
2. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 2
3. 데
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모델 개발 등 구체적인 연구와 실무를 결합한 프로젝트를 수행하며, 기술적 전문성과 문제 해결 능력을 동시에 강화할 계획인 바입니다.
더 나아가, 저는 단순히 기술적 성과를 쌓는 데 그치지 않고, 연구 성과와 경험을 사회와 공유하는 것에
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사회적 가치 창출과 연결되도록 하는 것을 최종 목표로 하고 있는 포부를 갖고 있다고 하겠습니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망
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계획입니다.
경희대학교 대학원 컴퓨터공학과에서의 학습과 연구를 통해, AI와 빅데이터 기술을 활용한 사회적 문제 해결 연구를 지속적으로 이어나가고, 이를 통해 기술 발전과 사회적 기여를 동시에 이루는 연구자가 되고자 합니다. 제 연
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것이 큰 도전 과제입니다. 이러한 단체들이 안정적으로 운영될 수 있도록 돕는 경영 모델을 연구하고, 이를 통해 예술의 사회적 가치를 유지하는 방법을 모색하고..(중략) 1.진학동기
2.관심 연구 분야 및 수학계획
3.졸업 후 희망
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사회와 산업에 환원하는 활동에도 참여하고자 합니다. 예로 들자면은, 학생 대상 인공지능 교육 프로그램 참여, 산학 협력 프로젝트 참여 등을 통해 연구 성과가 실제 문제 해결로 이어질 수 있도록 노력할 계획인 것입니다.
바야흐로 저는 한
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계획인 것이라 하겠다.
그리하여 좀 더 장기적플랜으로는 대학원 진학도 고려하고 있다. 특히 사회통계학이나 응용통계학을 전공으로 하여, 보다 복잡하고 정교한 분석 모델을 다룰 수 있는 역량을 갖추고 싶다. 기계학습 기반의 예측 모델,
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