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공공빅데이터를 활용한 보건의료 정책 연구.\"김희철. 과학기술연합대학원대학교, 2018.
http://www.riss.kr/link?id=T14715986 목차
1. 관심 있는 연구주제
2. 주제 선정 동기
3. 연구계획서
1) 연구배경
2) 선행연구
3) 연구방법
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대학원 자기소개서 면학계획(연구계획서)
1. 대학 특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 수상경력
4. 특기 및 자격증
5. 과거 이수과목 중 관심과목
6. 희망 전공분야 및 연구주제
7. 장래계획
8. 지원동기
9. 자기소개 및 면학 계획을 아래
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주제: 센서 기반 이상 탐지 AI 엔진 설계 및 시각화 시스템 구축
내용: PyTorch 기반 추론 모델 개발 및 Django 기반 대시보드 프론트엔드 구현. 서울대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서
1.경력(대학생활 또는
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존재하는 다양한 문제들을 연구기법을 통해 해결해 교육정보 분야에서 논의되고 있는 주제를 선정하여 교육행정 현장연구 모델로서 주요 동향과 향후 방향을 제시할 계획입니다. 고려대학교 교육대학원 교육정보전공 향후의 연구계획
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대학원에서 뛰어난 성과를 이루고, 미술치료의 전문가로 성장하는 데에 기여할 것입니다. 이화여대 미술치료교육대학원 연구계획서
1. 진학의 동기
2. 전공분야에 대한 연구계획(연구하고자 하는 주제와 계획을 구체적으로 기록하십시
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데이터와 기계 학습: 48
실험 계획법 49
비모수 통계 49
빅데이터와 머신러닝 50
데이터 분석 도구와 소프트웨어 50
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 53
? 간호학 연구를 위한 주요 논문주제 연구과제 59
? 입시
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BIMS 시스템 소개
1. BIMS 시스템 소개
2. 국내 사례
Ⅲ. 성과평가에 대한 이론적 배경
1. 성과관리와 성과평가
2. 성과관리체계
Ⅳ. 조사 설계 및 연구 방법
1. 연구 방법 및 대상
2. 측정지표 개발
Ⅴ. 시사점과 논의
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계획 43
(1). 기본계획 43
(2). 필요기능과 시설구성 46
(3). 보관 장소별 보우트 척수 48
(4). 시설계획과 고려사항 48
(5). 수요예측(규모계획) 55
(6). 보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56
(7). 시설규모 59
(8). 수역시설,
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연구······················································· 2∼5
제 3장. MRP, JIT, TOC 개요······································· 5∼16
3.1. MRP(Material Requirements Planning)·············· 5∼8
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planning”, Accident Analysis and Prevention 41.
16. Miaou, S. P., Lu, A., Lum, H. S(1996), Pitfalls of Using R2 to Evaluate Goodness of Fit of Accident Prediction Models. Transportation Research Record 1542.
17. Smeed(1949), 'Some Statistical Aspects of Road
18. Safety Research', Journal of the Roya
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세종리서치데이터연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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세종리서치데이터연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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세종리서치데이터연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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세종리서치데이터연구소(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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(주)한국데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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시계열 분석 및 딥러닝을 활용하여 미래의 트렌드를 예측할 수 있는 알고리즘을 개발합니다. 1. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 1
2. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 2
3. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 3
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데이터 사이언스 커뮤니티에서 중요한 역할을 할 수 있는 전문가로 성장하고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공
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데이터 분석 능력을 키우고, 통계적 사고력을 갖추는 데에 희열을 느꼈습니다. 이후 대학원 진학을 결심하며, 보다 체계적이고 심도 있는 연구가 가능한 대학원 과정에서 확률, 통계학 이론의 기초를 1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관
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데이터 분석을 통해 현실 문제를 해결하는 데 흥미를 느껴 왔습니다. 특히 복잡한 데이터셋을 분석하여 핵심 인사이트를 도출하는 과정에서 큰 성취감을 느꼈으며, 이를 바탕으로 대학 재학 중 10개 이상의 연구 프로젝트에 참여하여 평균 15%
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데이터의 양은 폭발적으로 증가하고 있으며, 이 데이터를 효과적으로 분석하고 이해하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 상황에서 응용통계의 중요성을 깊이 인식하게 되었고, 이를 배우고 연구하는 과정에서 역량을 한층 더
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