서울대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서

소개글

서울대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서에 대한 보고서 자료입니다.

목차

서울대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서

1.경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2.지원동기 및 장래계획
3.성격의 장단점 및 특기
4.상벌사항
5.기타(특기사항)
6.석사․박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
7.학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
8.석사․박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
9.비고 (기타)
10.연구실적 목록 (논문, 보고서, 연구참여 등)

본문내용

이기종 시스템 소프트웨어 최적화와 데이터사이언스 기반 설계 자동화의 새로운 기준을 제시하는 연구그룹을 운영하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
9.비 고
(기 타)
본인은 한국연구재단(NRF) 주관의 국제공동연구참여 사업 및 AI 시스템 SW 오픈소스 프로젝트에 참여한 경험이 있으며, 향후 박사과정 중에도 공공성 기반 연구개발과 개방형 기술 공유를 지향할 예정입니다.
다문화/다분야 팀 프로젝트 경험이 많아, 연구 협업 및 공동 저술 환경에서도 능동적으로 소통하고 조율할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
현재 Python 기반 강화학습(RL) 프레임워크의 커스터마이징 및 TVM 상에서의 옵티마이저 튜닝 툴킷 개발을 개인 프로젝트로 병행 중이며, 이를 발전시켜 박사과정 연구와 연결할 계획입니다.
10.연 구 실 적
목 록
(논문, 보고서,
연구참여 등)
[2023] 학부 우수연구논문 경진대회 장려상 수상 논문
　주제: AI 연산 최적화를 위한 설계 공간 분석 및 런타임 성능 예측
　내용: 병렬 연산 환경에서의 연산 그래프 구조 분석 및 CUDA 커널 튜닝 전략 연구. 벤치마크 시뮬레이션 기반 실험 포함.
[2022] 교환학생 기간 중 연구과제 참여 (독일 ○○공대)
　프로젝트명: LCA 기반 고효율 컴퓨팅 시스템의 에너지 모델링
　역할: 연산 장치별 전력소비 모델 수립 및 환경영향 분석 보고서 작성.
[2021] 산업연계 해커톤 참가 및 특별상 수상
　주제: 센서 기반 이상 탐지 AI 엔진 설계 및 시각화 시스템 구축
　내용: PyTorch 기반 추론 모델 개발 및 Django 기반 대시보드 프론트엔드 구현.

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