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이기종 시스템 소프트웨어 최적화와 데이터사이언스 기반 설계 자동화의 새로운 기준을 제시하는 연구그룹을 운영하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
9.비 고
(기 타)
본인은 한국연구재단(NRF) 주관의 국제공동연구참여 사업 및 AI 시스템 SW 오
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러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아
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탐색: glmmLasso를 통한 다층모형에서의 변수 선택. 교육과학연구. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 기계학습(Machine Learning)이란
1) 기계 학습의 개념 및 배경
2) 기계 학습의 원리
(1) 지도 학습
(2) 비지도 학습
(3) 강화 학습
3) 기계 학습의 필요성
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사회복지조사연구의 과학적 연구란
2. 사회복지조사연구의 과학적 연구수행과정
1) 연구 목적 설정
2) 문헌 검토
3) 연구 설계
4) 데이터 수집
5) 데이터 분석
6) 결과 해석
7) 보고서 작성
8) 결과 발표
3. 시사점
Ⅲ. 결론
참고문헌
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머신러닝과의 가장 큰 차이점은 알고리즘 설계를 인간이 드느냐 기계 스스로가 만드느냐에 있다. 즉 반복학습을 통해 스스로 학습을 통해 알고리즘을 생성 프로그램을 구축해 나가는 것이 머신러닝이자 지능화의 특징이다.
이러한 현상은 때
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