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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원. 이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗. 천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점) 2. Teac
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  • 등록일 2021.09.11
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방송통신대학교출판문화원. 김영천, 김기현 (2022). 『사회조사분석론』. 박영사. 노형진 (2020). 『설문조사의 이해와 활용』. 나남출판. 최창현 (2021). 『사회과학조사의 이해: 조사설계부터 보고서 작성까지』. 학지사. 임병우 (2019). 『통계적
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  • 등록일 2025.03.26
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논문 17건

적성 열차내부의 청결상태 1 2 3 4 5 6 7 열차의 냉난방 상태 1 2 3 4 5 6 7 역주변의 환경 상태 1 2 3 4 5 6 7 차량관리 상태 1 2 3 4 5 6 7 정보성 안내방송의 정확성/이해정도 1 2 3 4 5 6 7 차내외 노선 안내시설 1 2 3 4 5 6 7 도착정보제공의 만족정도 1 2 3 4 5 6
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이해, 학문사(1997) 이배근 [아동학대의 이론과 실제] 신흥메드싸이언스(2004) Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 일자리, 복지, 교육의 현 문제점  가. 일자리 현 문제점   1) 실업률 통계의 문제점   2) 비정규직에 관한 문제점   3) 중
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  • 저자
통계」, 1999. 홍훈기, “공무원 노동기본권 부여방안에 대하여”, 『노동법률』, 중앙경제사, 2001. 총무처 복무담당관실, 「외국 공무원 근로 3권 제도」, 1996. Ⅰ 서론 1. 연구의 목적 2. 연구의 방법 Ⅱ 공무원 노조의 결성과 법령
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적응적 수산물 유통시스템에 관한 연구, 동의대학교 박사학위논문 한국 수산회, 수산연감 해양수산부, 수산진흥종합대책 한국수산회 www.korfish.or.kr 통계청 www.kostat.go.kr 해양수산부 www.mof.go.kr 수산경제연구원 fei.suhyup.co.kr - 목 차 - Ⅰ.
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적 2. 연구의 방법 3. 연구의 흐름 Ⅱ. 연구의 이론적 배경 1. 지급결제시스템에 대한 이해 2. 금융안정과 지급결제시스템 Ⅲ. 디지털금융의 발전과 지급결제부문의 변화 1. 소매지급결제서비스 시장 2. 도매결제시스템의
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취업자료 98건

을 통한 새로운 분석 방법 개발에 관심이 많습니다. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 통계적 관점에서 이해하고 적용하여 예측 모형과 분류 문제를 해결하는 연구에 참여할 계획입니다. 이를 위해 컴퓨터 과학과 수학 관련 심화 과목도 이수하며
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적요인 가치평가 조사서 Raw Data 수합 · 직무 질적요소 AHP 분석 · IT우수기업 기술보증심사 구조화 면접 문항 제작 ④ OOO 후판 공정 불량률 데이터 처리 및 분석 모델 개발 · 후판 공정 프로세스 분석 설계 및 통계, 머신러닝, 딥러닝 활용한 최
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통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 서술하세요. 해당 경험이 없다면 기타 프로그래밍 교육 혹은 기타 프로젝트 경험에 대해 서술하세요. (최대 700자 입력가능) 3. 데이터분석 전문가 양성과정을
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러닝과 딥러닝을 공부하기 위해 수학적 기초를 탄탄히 다졌습니다. 확률, 통계학, 선형대수학 등은 제가 머신러닝과 딥러닝을 이해하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이 과정을 통해, 단순히 알고리즘을 구현하는 것뿐만 아니라, 그 알고리즘
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적화, 자동화 시스템 개발, 예측 유지보수 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 시뮬레이션을 활용하면 기존보다 빠르고 정확한 설계 검증이 가능하며, 딥러닝을 이용한 결함 감지 시스템은 산업 현장에서 유지보
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