|
딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 자신의
|
|
|
teachablemachine.withgoogle.com)을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리하시오. (8점)
3. http://playground.tensorflow.org/ 를 크롬으로 접속하여 분류과제(Classification) 중 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적
|
|
|
머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오.(8점)
2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어
|
|
|
선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오.
4. 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망을 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서 넣으시오.
5. 참고문헌
|
|
|
Machine Learning with Deep Neural Network, NAVER LABS
LG 경제연구소 조용수 수석연구원. ‘똑똑한 기계들의 시대, 인공지능의 현주소’
곽동민, 박세원, 이한남 저, 2015.04.15., 「머신러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플
김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝 알고리
|
|
 |
적 능력을 향상시키기 위해 교 사교육이 실시되어야 한다는 당위성을 나타내는 것이라고 생각할 수 있다.
<논의및 제안>
1. 단기적으로 교사들에게 좀 더 다양한 연수나 캠프 등의 기회를 제공하여 교사들이 보다 더 자신 있게 과학수업을
|
|
|
적 고찰
1) 인터넷 세대의 이해
2) 인터넷 윤리 교육방안
3. 인터넷 윤리교육에 대한 설문 조사 및 분석
1) 인터넷 윤리교육 교과 내용 분석
2) 청소년의 인터넷 윤리교육 설문조사 및 분석
4. 바람직한 청소년 인터넷 윤리
|
|
|
적 측면
1. 전통적 학습이론의 한계
2. 개별화 수업
3. 개별처방식수업(IPI : Individually Prescribed Instruction)
4. 컴퓨터를 이용한 외국어 습득이론
제 3 장 인터넷을 통한 국제비지니스 시대의 개막
제 1 절 인터넷의 대중화
|
|
|
적합한 것을 선택하여야 하며, 정상적인 성장을 유지할 수 있어야 한다. 또한 치료에 성공하기 위해서는 가족들의 이해와 협력이 가장 중요하며, 약물이나 수술과 같은 치료 방법은 소아비만의 치료에는 적합하지 못하다.
-식이 요법 : 식이
|
|
|
통계>, 2006.7. 제1장 연구배경과 목적
제2장 사이버 모욕의 개념
제1절 문제 제기
제2절 견해의 대립
제3절 검토
1. 위 견해들에 대한 비판
2. 사이버모욕죄의 개념정의
가. 개념정의의 방법
나. 형법상 모욕죄의 개념
다.
|
|
 |
적인 노력이 필요합니다. 따라서, 저는 온라인 강의와 코딩 테스트, 프로그래밍 대회 등을 통해 지식과 능력을 계속해서 쌓아나가고 있습니다. 1.본인의 성장과정(가족, 학교생활 등)을 통해 자신을 소개해 주세요 (500이상 1000자 이내)
2.본
|
|
 |
사용자 피드백을 반영한 재학습 루프가 중요합니다. 저는 이러한 분야에 관심을 갖고 연구해왔으며, KT에서 이와 같은 연구를 실무로 연결하고 싶습니다. KT 2026년도 봄학기 AI석사과정(머신러닝.딥러닝 기술개발) 자기소개서 지원서
|
|
 |
적이고 역동적인 환경에서 머신러닝 기술을 활용해 광고 상품을 기획하는 일은 저에게 매우 큰 도전이자 기회입니다. 그동안 쌓아온 데이터 분석과 머신러닝 역량, 그리고 광고 시장에 대한 관심과 이해를 바탕으로, LINE Ads가 국내외 시장에
|
|
|
이해가 프로젝트 성공에 필수임을 경험으로 깨달았고, 이런 태도를 일관되게 유지합니다.
Q6. 본인이 생각하는 인공지능 딥러닝 분야에서 가장 중요한 역량은 무엇인가요?
기본 개념과 수학적 이해, 데이터 처리 능력, 모델 설계 및 최적화 능
|
|
 |
적인 지식과 기술을 습득하기 위해 관련 분야의 교육과 세미나에 참여하겠습니다.
또한, 내부 교육 프로그램을 활용하여 조직의 업무 프로세스와 시스템에 대한 이해도를 향상시킬 것입니다. 1.자신이 왜 서울교통공사의 인재상에 부합
|
|
 가격 : 1,000원
|
메뉴펼치기
