|
머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오.(8점)
2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어
|
|
|
적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 자신의 머신러닝 모형
|
|
|
teachablemachine.withgoogle.com)을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리하시오. (8점)
3. http://playground.tensorflow.org/ 를 크롬으로 접속하여 분류과제(Classification) 중 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적
|
|
|
선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오.
4. 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망을 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서 넣으시오.
5. 참고문헌
|
|
|
적으로, 머신러닝은 오늘날 거의 모든 산업에서 널리 사용되고 있으며, 데이터 분석, 예측, 자동화를 통해 기업의 성과를 극대화하는 중요한 기술이다.
6) 딥러닝(Deep Learning)
(1) 딥러닝의 정의
딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 하위 분야로, ‘
|
|
 |
이용한 적군의 주타격 방향 분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권
|
|
|
모형은 준비운동 ⇒ 시범, 설명(전략인지) ⇒ 기능연습(개별, 남 · 여 고려) ⇒ 기능연습(집단연습) ⇒ 정리, 반성의 순서로 한 차시 수업에서 일반적으로 진행되며, 이해중심 게임모형은 준비운동 ⇒ 게임안내(전략인지) ⇒ 간이게임실행(인원
|
|
|
요인분석 결과
<표 2-2> 기대의 요인분석 결과
<표 2-3> 중요도에 대한 요인 분석 결과.
<표 3-1> 분석에 사용된 변수 요약
<표 3-2> BCC모형 분석결과
<표 3-3> 규모별 효율성
<표 3-4> 규모별 ANOVA 검정결과
<표 3-5> 규모의 경제성 계측결과
|
|
|
적 및 방법
Ⅱ 한국의 금융시장 연구
1. 금융시장의 왜곡성
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적
|
|
|
적
2. 연구의 범위 및 방법
Ⅱ. 문헌 연구 고찰
1. 국내 문헌 연구
2. 해외 문헌 연구
3. 분석방법 관련 문헌 연구 고찰
4. 연구의 착안점
Ⅲ. 지하철 이용자 서비스 특성 대한 실증적 분석
1. 서비스 평가 항목 선정
2. 조사설계
|
|
 |
통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여함으로써 금융 산업의 신뢰성과 효율성을 높이는 데 일조할 계
|
|
 |
적인 노력이 필요합니다. 따라서, 저는 온라인 강의와 코딩 테스트, 프로그래밍 대회 등을 통해 지식과 능력을 계속해서 쌓아나가고 있습니다. 1.본인의 성장과정(가족, 학교생활 등)을 통해 자신을 소개해 주세요 (500이상 1000자 이내)
2.본
|
|
 |
주신다면, 기대에 부응하는 성과로 보답하겠습니다. 1. 성장 배경 및 개인의 강점
2. 라인플러스 및 LINE Ads에 대한 이해
3. 직무 관련 경험 및 역량
4. 라인플러스 LINE Ads에서의 목표 및 포부
5. 향후 계획 및 자기계발
6. 마무리
|
|
 |
사용자 피드백을 반영한 재학습 루프가 중요합니다. 저는 이러한 분야에 관심을 갖고 연구해왔으며, KT에서 이와 같은 연구를 실무로 연결하고 싶습니다. KT 2026년도 봄학기 AI석사과정(머신러닝.딥러닝 기술개발) 자기소개서 지원서
|
|
 |
데이터의 신뢰도를 향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용한 신용평가 모델 개선을 통해, 보다 공정하고 신뢰성 높은 금융 환경을 조성하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 2025 한국평가데이터 개인CB모형개발 및
|
|
메뉴펼치기
