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러닝과 딥러닝, 인피니티북스. https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오.(8점) 2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾
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러닝과 딥러닝, 인피니티북스. https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 캡처하여 정리하시오. (8점) 2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에서 찾고 이를 기반으로 다층
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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원. 이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗. 천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점) 2. Teac
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  • 등록일 2022.10.19
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다층신경망의 학습과정을 정리하시오. 3. http://playground.tensorflow.org/ 를 크롬으로 접속하여 분류과제(Classification) 중 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의
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통계모델, 서울대학교출판문화원 최기호 외(2002) 언어와 사회, 한국문화사 위키백과 <목 차> Ⅰ. 들어가며 Ⅱ. AI와 컴퓨터언어학 1. AI의 개념 1) 정의 2) 유형 2. 컴퓨터언어학 1) 정의 2) 역사 3) 컴퓨터언어학과 언어연구
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논문 3건

통계」, 1999. 홍훈기, “공무원 노동기본권 부여방안에 대하여”, 『노동법률』, 중앙경제사, 2001. 총무처 복무담당관실, 「외국 공무원 근로 3권 제도」, 1996. Ⅰ 서론 1. 연구의 목적 2. 연구의 방법 Ⅱ 공무원 노조의 결성과 법령
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  • 발행일 2008.10.22
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적성 열차내부의 청결상태 1 2 3 4 5 6 7 열차의 냉난방 상태 1 2 3 4 5 6 7 역주변의 환경 상태 1 2 3 4 5 6 7 차량관리 상태 1 2 3 4 5 6 7 정보성 안내방송의 정확성/이해정도 1 2 3 4 5 6 7 차내외 노선 안내시설 1 2 3 4 5 6 7 도착정보제공의 만족정도 1 2 3 4 5 6
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이해, 학문사(1997) 이배근 [아동학대의 이론과 실제] 신흥메드싸이언스(2004) Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 일자리, 복지, 교육의 현 문제점  가. 일자리 현 문제점   1) 실업률 통계의 문제점   2) 비정규직에 관한 문제점   3) 중
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  • 발행일 2014.08.07
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취업자료 10건

통한 새로운 분석 방법 개발에 관심이 많습니다. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 통계적 관점에서 이해하고 적용하여 예측 모형과 분류 문제를 해결하는 연구에 참여할 계획입니다. 이를 위해 컴퓨터 과학과 수학 관련 심화 과목도 이수하며,
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
적요인 가치평가 조사서 Raw Data 수합 · 직무 질적요소 AHP 분석 · IT우수기업 기술보증심사 구조화 면접 문항 제작 ④ OOO 후판 공정 불량률 데이터 처리 및 분석 모델 개발 · 후판 공정 프로세스 분석 설계 및 통계, 머신러닝, 딥러닝 활용한 최
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  • 등록일 2025.04.03
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
딥러닝을 어떻게 활용할 수 있는지 실습을 통해 구체적으로 경험했으며, 이를 통해 대규모 데이터를 다루는 능력과 복잡한 문제를 해결하는 방법에 대한 이해를 높일 수 있었습니다. 이 두 과목을 통해 AI 분야에서 필요로 하는 기초부터 심화
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  • 등록일 2025.03.18
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 서술하세요. 해당 경험이 없다면 기타 프로그래밍 교육 혹은 기타 프로젝트 경험에 대해 서술하세요. (최대 700자 입력가능) 3. 데이터분석 전문가 양성과정을
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  • 등록일 2025.04.02
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
러닝과 딥러닝을 공부하기 위해 수학적 기초를 탄탄히 다졌습니다. 확률, 통계학, 선형대수학 등은 제가 머신러닝과 딥러닝을 이해하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이 과정을 통해, 단순히 알고리즘을 구현하는 것뿐만 아니라, 그 알고리즘
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  • 등록일 2025.04.13
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  • 직종구분 전문직
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