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전문지식 494건

러닝과 딥러닝, 인피니티북스. https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오.(8점) 2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾
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러닝과 딥러닝, 인피니티북스. https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 캡처하여 정리하시오. (8점) 2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에서 찾고 이를 기반으로 다층
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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원. 이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗. 천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점) 2. Teac
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  • 등록일 2022.10.19
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다층신경망의 학습과정을 정리하시오. 3. http://playground.tensorflow.org/ 를 크롬으로 접속하여 분류과제(Classification) 중 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의
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통계모델, 서울대학교출판문화원 최기호 외(2002) 언어와 사회, 한국문화사 위키백과 <목 차> Ⅰ. 들어가며 Ⅱ. AI와 컴퓨터언어학 1. AI의 개념 1) 정의 2) 유형 2. 컴퓨터언어학 1) 정의 2) 역사 3) 컴퓨터언어학과 언어연구
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논문 3건

통계」, 1999. 홍훈기, “공무원 노동기본권 부여방안에 대하여”, 『노동법률』, 중앙경제사, 2001. 총무처 복무담당관실, 「외국 공무원 근로 3권 제도」, 1996. Ⅰ 서론 1. 연구의 목적 2. 연구의 방법 Ⅱ 공무원 노조의 결성과 법령
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적성 열차내부의 청결상태 1 2 3 4 5 6 7 열차의 냉난방 상태 1 2 3 4 5 6 7 역주변의 환경 상태 1 2 3 4 5 6 7 차량관리 상태 1 2 3 4 5 6 7 정보성 안내방송의 정확성/이해정도 1 2 3 4 5 6 7 차내외 노선 안내시설 1 2 3 4 5 6 7 도착정보제공의 만족정도 1 2 3 4 5 6
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이해, 학문사(1997) 이배근 [아동학대의 이론과 실제] 신흥메드싸이언스(2004) Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 일자리, 복지, 교육의 현 문제점  가. 일자리 현 문제점   1) 실업률 통계의 문제점   2) 비정규직에 관한 문제점   3) 중
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  • 발행일 2014.08.07
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취업자료 13건

적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 263 ? 오버스펙 264 ? 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제 265 ? 일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제 280 가. 공통문제 282 나. 통계능력을 검증하는 문제 308 ? 입학시의 추천서의 중요성
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  • 등록일 2025.09.05
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
을 통한 새로운 분석 방법 개발에 관심이 많습니다. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 통계적 관점에서 이해하고 적용하여 예측 모형과 분류 문제를 해결하는 연구에 참여할 계획입니다. 이를 위해 컴퓨터 과학과 수학 관련 심화 과목도 이수하며
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
적요인 가치평가 조사서 Raw Data 수합 · 직무 질적요소 AHP 분석 · IT우수기업 기술보증심사 구조화 면접 문항 제작 ④ OOO 후판 공정 불량률 데이터 처리 및 분석 모델 개발 · 후판 공정 프로세스 분석 설계 및 통계, 머신러닝, 딥러닝 활용한 최
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 22 기본 개념 22 심층 신경망 22 합성곱 신경망 (CNN) 23 순환 신경망 (RNN) 23 생성적 적대 신경망 (GAN) 24 ? 강화학습 (Reinforcement Learning) 관련 문제 24 기본 개념 25 정책과 가치 기반 방법 25 심층 강화학습 26
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  • 등록일 2025.08.30
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
딥러닝을 어떻게 활용할 수 있는지 실습을 통해 구체적으로 경험했으며, 이를 통해 대규모 데이터를 다루는 능력과 복잡한 문제를 해결하는 방법에 대한 이해를 높일 수 있었습니다. 이 두 과목을 통해 AI 분야에서 필요로 하는 기초부터 심화
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  • 등록일 2025.03.18
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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