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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원. 이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗. 천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점) 2. Teac
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통계모델, 서울대학교출판문화원 최기호 외(2002) 언어와 사회, 한국문화사 위키백과 <목 차> Ⅰ. 들어가며 Ⅱ. AI와 컴퓨터언어학 1. AI의 개념 1) 정의 2) 유형 2. 컴퓨터언어학 1) 정의 2) 역사 3) 컴퓨터언어학과 언어연구
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취업자료 1,185건

통한 새로운 분석 방법 개발에 관심이 많습니다. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 통계적 관점에서 이해하고 적용하여 예측 모형과 분류 문제를 해결하는 연구에 참여할 계획입니다. 이를 위해 컴퓨터 과학과 수학 관련 심화 과목도 이수하며,
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적인 학습뿐만 아니라, 프로젝트를 통해 실용적인 모델을 개발하는 경험도 가질 수 있었습니다. 예를 들어, 데이터 분석을 통해 고객 행동을 예측하는 모델을 만드는 프로젝트에 참여하며, 현업에서의 데이터 활용 방식에 대해 깊이 이해하&nb
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이해를 위해 대학원 교육이 필요하다고 느껴 중앙대학교 일반대학원 응용통계학과에 지원하게 되었습니다. 특히, 최신 통계 기법인 머신러닝과 딥러닝을 실무에 접목하는 연구를 활발히 진행하는 학과의 연구 환경이 매력적입니다. 대학 시
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