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데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서
1.경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2.지원동기 및 장래계획
3.성격의 장단점 및 특기
4.상벌사항
5.기타(특기사항)
6.석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
7.학부,
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사이언스 2005/10 출간 Ⅰ. 서 론-황우석박사와 줄기세포 논란 시발점
Ⅱ. 본 론
1. 배아줄기세포의 정의
2. 배아줄기세포의 국내외 기술동향
3. 배아줄기세포 연구의 문제점
1)생명윤리 문제-어느 단계부터 생명체로 볼것인가.
2)인간복
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데이터를 확인할 수 없었고 따라서 실험결과를 신뢰할 수 없다”고 결론지었다.
이어 정부 산하 산업기술총합연구소는 다이라 교수의 논문에 부정이 있는지 여부를 조사하기 위해 9월 22일 예비조사위원회를 설치했다. 동경대가 조사한 다이
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데이터 환경에서 개인정보보호를 위한 기술, Internet & Security Focus, 한국인터넷진흥원, 2013.
이창범, 개인정보보호법제 관점에서 본 빅데이터의 활용과 보호방안, 단국법학 제37권 제1호, 단국대학교 법학연구소, 2013.
임일, 기술혁명의 안쪽을
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사이언스
◎ KAIST ELSI 연구실, 제2회 ELSI 심포지업 자료집, 유전정보의 활용과 데이터베이스, 2004 Ⅰ. 유전자의 작용
Ⅱ. 유전자의 알고리즘
1. 개체집단 초기화
2. 개체선택
3. 교배연산(crossover)
4. 돌연변이(mutation)
5. 새로운 세대로 진
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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박사과정에 재학 중인 중국인 유학생 2명, 영어 전공자 1명, 일본어 전공자 1명과 박사과정에 재학 중인 외식관련 전공 학생 1명을 중심으로 하여 본 연구의 목적을 인지시키고 외국인과 1대1면담 방식을 통해 정확한 데이터가 추출되도록 설문
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데이터베이스 설계 및 구축. 한국사회체육학회지. 19. p 175-186.
고명준(2003), 환경적 요인이 해양스포츠 대중화에 미치는 영향. 미간행 석사학위논문. 부경대학교 대학원.
구창모(1991), 체육환경이 청소년비행에 미치는 영향. 미간행 박사학위 논
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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박사학위논문.
김모란. 1994. 한국사회의 혼인거래관행에 관한 연구. 이화여자대학교 박사학위논문.
김용학 김진혁. 1990. 지역감정의 관계적 분석. 한국 사회학.
박미해. 1990. 한국의 교육계층으로 본 배우자 선택. 가족학논집.
박민자. 1990. 도
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데이터사이언스랩유한책임회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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데이터사이언스랩유한책임회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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데이터사이언스랩유한책임회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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데이터사이언스랩유한책임회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)데이터사이언스랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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박사과정을 통해 보다 깊이 있는 연구를 진행하고, 기계학습과 딥러닝의 새로운 기법을 개발하거나 기존의 알고리즘을 개선하는 연구를 수행하고자 합니다. 또한, 박사과정에서는 학계와 산업계의 교류를 강화하고, 데이터 사이언스 분야의
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박사 과정까지 진학하여 데이터사이언스 연구자로서 전문성을 키우고, 학계 또는 연구소에서 연구를 지속하고 싶습니다. KAIST에서의 연구 경험을 바탕으로, 데이터 분석이 가진 무한한 가능성을 탐구하며 사회에 실질적인 기여를 할 수 있는
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데이터사이언스와 심리뇌과학을 융합하여 새로운 분야에서 스타트업을 창업하는 것을 목표로 하고 있습니다. 혁신적인 아이디어와 기술을 통해 사회적 가치를 창출하며 독립적인 경제적 활동을 펼치고자 합니다.
4) 교육 및 컨설팅 분야 진
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박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정 후에는 박사 과정을 통해 데이터 사이언스 분야에서 더욱 심화된 연구를 진행하고자 합니다. 박사 과정에서는 데이터 분석 알고리즘의 개선 및 확장을 목표로 연구하며, 다양한 산업 분야
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데이터 분석 과정에서 효율적으로 문제를 해결하고, ...(중략) 1.⑧경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2.⑨지원동기 및 장래계획
3.⑩성격의 장단점 및 특기
4.⑪상벌사항
5.기타
6.⑬석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
7.⑭학
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즐거운 과학탐구 수업(자동완성형포함)