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시스템
1. CRM 시스템의 역할과 구조
2. 분석 CRM
3. 운영 crm
4. 협업 crm
5. crm 시스템의 구축
7강 crm을 위한 데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
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사례3, 박영사.
이유재.(2001). 서비스마케팅, 학현사.
2) 논문
김영철.(2002). CRM의 주요 성공요인분석, 연세대학교정보대학원, 석사학위논문.
김성수.(2000). 국내기업의 성공적인 고객관계관리 구현 방안에 관한 연구, 고려대학교경영대학원 석사
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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데이터의 유형에는 전산시스템의 붕괴, 직원들의 실수나 사기, 횡령, 부정확한 회계처리, 파업, 법규위반 등 시장위험과 신용위험을 제외한 사실상의 모든 위험이 운영위험에 포함된다고 해도 과언이 아니다. 운영위험 관리가 현대 금융기관
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및 e-business추진 배경 11
(2) S社의 e-business추진 내용 12
(3) S社의 e-business추진 성과 13
IV. 주요 e-Transformation 성공 기업의 사례 분석 13
1. 분석의 의의 및 방법 14
2. 비전 14
3. 사업영역 15
4. 비즈니스 모델 15
5. 경영시스템 16
V. 결 론 17
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데이터 생성량은 약 40제타바이트를 넘어 설 것으로 예측되고 있다.
≪ … 중 략 … ≫
제 2장 관련 연구
2.1 VOC의 정의 및 중요성
무한경쟁의 경영환경에서 많은 기업들이 ISO9000 Series나 SIX SIGMA와 같은 다양한 품질경영기법
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요소
V|. 결 론
[ 참고문헌 ]
[ 표 목차 ]
< 표 1 > 전자화폐의 분류
< 표 2 > 전자화폐 종류별 시스템운영회사 및 발급기관 현황
< 표 3 > 전자화폐 이용현황전자화폐
< 표 4 > 전자화폐 발급현황
[ 그림 목차 ]
< 그림 1 > K-cash 서비스 흐름9
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데이터 센터는 인터넷을 통해 웹 호스팅, 전자상거래, 소셜 네트워킹(Social networking), Software as a service(SaaS), Platform as a service(PaaS)등과 같은 다양한 서비스를 가능하게 하는 핵심이다(Krishana Kant, 2009).
IT산업에서는 장비와 지속적으로 커지는
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기법을 활용한 수업의 긍정적 효과의 내용
1) 비디오 (재)녹화 다시 보기 : 반성적 실천과 노력
2) 관찰자․평가자들과 함께 보기 : 전문가다운 태도 경주
3) 발표자․진행자로서의 경험 : 발표불안에서 자신감 향상으로
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시스템 관련동향.
6. 전자무역결제시스템의 전망.
제 5절 국내 전자무역 성공사례.
1. 국내
1. 1 삼성전자 - 무역자동화.
1. 2 EC21.
2. 해외.
2. 1 아마존 - 전자상거래.
2. 2 이베이.
제 6절 글로벌 전자무역 네트워크 구축방안.
제 7절 전자 무역
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