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필터의 응답 점근선 및 차수를 제시하여 직접 IIR Filter Design (fir2와 비슷함)
이외에도 MATLAB Toolbox에서 제공해주는 Filter Design Function들이 다수 있음. I. IIR Filter Order Selection
1. buttord
2. Cheb1ord / Cheb2ord
II. IIR Filter Design (Filter Coefficients - b, a Pa
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필터의 이해)
http://abeek.deu.ac.kr(디지털신호처리 강의노트)
2.참고 문헌
(생능 출판사)
DSP 이론과 실무
장영범 저
(청문각)
매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외 번역 ■ 이론
1. 디지털 신
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필터는 각 소자와 연산증폭기로 구성되어 있다. 여기서 연산증폭기는 커패시터와 결합하여 큰 인덕터 하나의 역할을 하기 때문에 궁극적으로 수동필터와 같다고 할 수 있다.
실험 방법에서와 같이 저항과 커패시터의 위치만 바꿈으로 해서
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IIR과 FIR을 모두 수행하여 비교하였는데, IIR을 사용하였을 때 잡음이 덜 발생하는 것을 확인 하였다. 그 이유는 passband와 stopband의 영역을 정하여 필터를 디자인 하기 때문에 더욱 정교하게 된다. 1. 첨부된 파일 중 “벌+천둥.wav”file을 이용
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이용해서 위에 시뮬레이션한 연산증폭기의 A/D와 D/A변환기 회로들의 입,출력 파형에 대해서 Excel에 export해서 Excel에서 그래프로 출력하시오
1. A/D 컨터버
1) 정현파 입력
2) 삼각파 입력
2. D/A 컨버터
3 Pre-Lab(예비실험): 실험 절차
- DMM을 이용하여
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필터에 의한 잡음 제거
2. 3. 2 이진 영상 데이터의 잡음 제거
2. 4 에지 추출
2. 4. 1 1차 미분에 의한 영상 처리
2. 4. 2 2차 미분에 의한 영상 처리
3. 보행자 검출
3. 1 보행자 검출 과정
3. 2 실험 및 고찰
4. 결론
5. 참
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System 회로도
3. AVR ISP Programmer 회로도
Ⅳ. 실험
1.Robot부분 TEST---------------------------
1) Robot_Main부분 Test
2) Receive LCD Part TEST
Ⅴ. 결과고찰-------------------------------
Ⅵ. 결론-----------------------------------
Ⅶ. 참고문헌--------------------------------
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DSP를 하기위한 이론
Ⅲ-1. I/O Module
Ⅲ-2. Ping-Pong Buffer
Ⅳ. Filter 설계
Ⅳ-1. Low Pass Filter
Ⅳ-2. LPF Code
Ⅳ-3. Band Pass Filter
Ⅳ-4. BPF Code
V. DSB-SC의 시스템 설계
Ⅴ-1. DSB-SC Modulation
Ⅴ-2. DSB-SC Demodulation
Ⅴ-3. Carrier 선정
Ⅵ. 결과 및 분
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이용한 영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스템의 구
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이용해 파일입출력으로 그림에 대한 데이터를 저장하고, 첫 번째 그림의 한 특정부분 8*8블럭을 이용하여 두 번째그림의 16*16블럭에 매칭하여 제일 비슷한 블록 좌표를 찾아내는 것이였다. 또한 찾아낸 블록을 이용하여 DCT, 양자화, 역양자화,
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신호 측정 및 분석.
LED에 인가되는 전압 신호 측정 및 분석.
설계 과제물 및 보고서
학년 / 학기
교과목 / 담당 교수
프로젝트 명칭
3학년
교내 캡스톤 디자인 경진대회 /
권 보 규 교수님
초음파 센서를 이용한 시작장애인
보행지원시스템(Poroto
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과 같습니다.
① 디지털 신호 처리 -C 프로그래밍을 이용해서 FFT와 샘플링 알고리즘 작성
② 마이크로파회로, 마이크로파 공학 - 세레나데를 이용한 Band pass 필터와 간단한 LNA 의 시뮬레이션
③ 안테나 공학 - 앙상블을 이용한 광대역 안테나의
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신호처리 코딩 능력을 꾸준히 키워왔으며, 현재도 알고리즘 개선과 검증에 적극 활용하고 있습니다.
[성격의 장단점]
저는 조용하지만 관찰력이 뛰어난 편이며, 문제의 본질을 끝까지 파고드는 성향을 가지고 있습니다. 실험 중 데이터가 이
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디지털 신호 처리 등과 같은 핵심 영역에서 광범위한 지식을 쌓았습니다. 대학에서 수행한 다양한 프로젝트와 실험을 통해, 이러한 이론적 지식을 실제 상황에 적용하는 능력을 키웠습니다. 이러한 기술적 전문성은 삼성전기의 연구 개발 부
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실험하고 최적화하는 작업을 진행했으며, 이를 통해 제품의 전반적인 성능과 사용자 경험을 향상시키는 데 기여했습니다.
4. 강점 및 약점
저의 가장 큰 강점은 창의적인 문제 해결 능력과 기술적 지식의 깊이입니다. 전자공학을 전공하며 얻
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