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전문지식 74건

평가 예산 (단위: 원) 관 후원사업비 항 후원사업비 ‘함께살이 프로젝트’ 목 세목 계 산출근거 예산조달계획 신청금액 자부담 총계 34,216,000 30,794,400 3,421,600 인건비 인건비 27,000,000 급여 450,000x12개월x2명 23,600,000 0 급여 및 4대보험 675,000x12개
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  • 등록일 2013.07.11
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소득증빙자료도 제출하지 않는다. 여기에는 러시 앤 캐시의 신용평가시스템(CSS. Credit Scoring System)가 잘 갖춰져있기 때문이다. 러시앤캐시는 CSS를 구축하는데만 최소 2~3년이 소요됐다. 2005년 구축에 나서 2008년이 되서야 틀을 갖추고 이후 업그
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  • 등록일 2017.12.27
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앤존슨 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 윤리 경영의 개념 및 중요성 1. 윤리 경영의 개념 2. 윤리 경영의 중요성 3. 사회적 책임과 윤리 경영 4. 윤리 경영의 대두배경 5. 윤리경영과 회사의 이익 6. 윤리경영의 실천 Ⅲ. 윤리경영의 내용
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  • 등록일 2005.06.20
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앤존슨 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 윤리 경영의 개념 및 중요성 1. 윤리 경영의 개념 2. 윤리 경영의 중요성 3. 사회적 책임과 윤리 경영 4. 윤리 경영의 대두배경 5. 윤리경영과 회사의 이익 6. 윤리경영의 실천 Ⅲ. 윤리경영의 내용
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  • 등록일 2005.04.28
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신용평가주식회사’에 의한 징후 Ⅲ. ‘중소기업청’에 의한 징후 1. 이익 감소상태 2. 자금난 악화상태 3. 차입금 과다상태 4. 회생곤란 상태 Ⅳ. ‘은행감독원’에 의한 징후 1. 재무상황 평가에 의한 부실징후 2. 비재무적 상황 평
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기업신용보고서 4건

(주)머신앤피플에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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  • 발행일 2024.07.20
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)머신앤피플
  • 대표자 조인군
  • 보고서타입 영문
(주)머신앤피플에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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  • 가격 55,000원
  • 발행일 2024.07.20
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)머신앤피플
  • 대표자 조인군
  • 보고서타입 영문
(주)머신앤피플에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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  • 발행일 2024.07.20
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)머신앤피플
  • 대표자 조인군
  • 보고서타입 국문
(주)머신앤피플에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
  • 페이지 5페이지
  • 가격 7,000원
  • 발행일 2024.07.20
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)머신앤피플
  • 대표자 조인군
  • 보고서타입 국문

취업자료 10건

신용 리스크 관리 역량을 더욱 발전시킬 기회를 얻었습니다. 인턴 기간 동안 금융 데이터의 정제, 고객 신용평가 보조, 리스크 모델링 등을 수행하며 실무에서 요구되는 분석 능력과 비즈니스적 사고를 익힐 수 있었습니다. 또한, 데이터를 단
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  • 등록일 2025.03.11
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
신용평가 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여하고자 합니다. 입사 후에는 지속적인 학습과 연구를 통해 신용평가 모델의 정확도를 높이고, 한국평가데이터의 신뢰도를 향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용
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  • 등록일 2025.03.26
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  • 직종구분 일반사무직
신용평가 모형 개발’이라는 주제로 금융 관련 공모전에 참가한 경험이 있습니다. 이 프로젝트에서 저는 팀의 데이터 수집과 모델링을 담당하며, 머신러닝 기법을 활용하여 신용평가 모델을 개발하려 했습니다. 그러나 초기에는 신용평가에
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  • 등록일 2025.03.30
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
머신러닝 모델뿐만 아니라 SHAP, LIME 같은 XAI 기법을 실제 금융 데이터에 적용해보는 경험을 쌓고 싶습니다. 예를 들어 신용평가 모델에서 고객의 점수가 어떤 요소에 의해 영향을 받았는지를 직관적으로 설명하거나, 이상 거래 탐지 시스템에
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  • 등록일 2025.04.09
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  • 직종구분 IT, 정보통신
신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여함으로써 금융 산업의 신뢰성과 효율
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
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