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단백질 구조 예측은 개발 기간을 단축합니다. 셀트리온에서도 AI를 활용한 공정 최적화에 관심이 많으며, 저는 데이터 분석 경험을 살려 이를 구현하고 싶습니다. (1) 셀트리온 및 산업 이해
(2) 자기소개 및 지원동기
(3) 직무 관련 경
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단백질상호작용과 수식화PTM, Post-Translational Modification)규명 등이다.
바이오산업의 국제경쟁력 확보를 위해서 프로테오믹스 기술에 대한 전문가 양성과 인프라구축에 대한 지속적 지원이 필요하다. 특히 신약개발에서Companion Diagnostics 전략구
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신약’해외수출 첫 신호탄,한국경제,2005.06.30
- 셀트리온 “단백질 신약 세계 1위 목표, 김경기, MBN뉴스, 2006.07.31
- 셀트리온, 세계적 규모 바이오기업, 김명룡, 머니투데이, 2008.05.27
- 셀트리온 ‘수백조 시장’ 바이오시밀러 첫 결실, 유환구,
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개발 프로젝트, 한국전자통신연구원
이수정(2004), 스웨덴 IT산업, 투자증가로 회복전망, KOTRA
이수정(2006), 스웨덴 산업특성 및 한-스웨덴 교역현황, KOTRA
이수정(2006), 스웨덴 BT산업 현황 및 전망, KOTRA
조경진(2010), 스웨덴의 경제를 살리는 생명
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단백질체학 15
1) 단백질체학 개요 15
2) 해외 동향 15
3) 국내동향 17
2-3. 세포체학 17
1) 세포체학 연구의 개요 17
2) 연구의 동향 17
3) 발전과제 20
2-4. 대사체학 21
1) 대사체학 연구의 개요 21
2) 해외동향 22
3)
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개발
최근 식품에 대한 소비패턴이 크게 변화하고 있으나 젓갈의 경우 이러한 변화에 부응한 신제품 개발이 이루어지지 못하고 있다. 따라서 정부 및 관련단체에서 정기적인 조사나 연구를 통해 소비패턴 변화에 대한 정보를 업체에 제공함
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단백질 공급원인 된장과 청국장은 색과 냄새 때문에 젊은 세대들에게조차 외면을 당하고 있는 현실인데 최근 전통방법만을 고집하여 장을 담는 어느 한 장류 제조업체에서 냄새가 나지 않는 청국장과 청국장 버거를 개발했다는 반가운 소식
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6.2 단백질(Proteins) ------------------------------- 34
6.3 핵 산 --------------------------------------- 39
Ⅲ. Chitosan을 혼입한 spange제조 실험 ------------------ 45
Ⅳ. 결 론 ------------------------------------------47
Ⅴ. 참고 문헌 -------------------------------------49
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단백질 31.3%, 탄수화물 4.9% 나타났다.
<표10. Meat Flavor 및 Meat Broth의 성분 분석>
항목
분석치
Meat Flavor
Mear Broth
Paste
powder
paste
수분(%)
14.8
5.3
22.5
3.5
조지방(%)
7.4
1.5
4.6
1.6
조단백(%)
15.8
31.3
33.2
32.7
탄수화물(%)
15.83
4.89
14.42
7.78
제 5 절 개발제품
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메디톡스가 지향하는 혁신적이고 신뢰성 높은 단백질 치료제 개발에 큰 보탬이 될 것이라고 확신합니다. 끊임없이 도전하며 협업을 통해 어려움을 극복하는 경험과 자세를 바탕으로, 메디톡스의 연구 개,발 프로젝트에서 의미 있는 성과를
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메디톡스의 미래 비전 실현을 위한 중요한 일원으로 함께 성장할 수 있기를 기대합니다. 1. 본인이 메디톡스의 단백질 신약개발 프로젝트를 이끄는 데 적합한 이유를 구체적으로 설명해 주세요.
2. 이전 경험 중 단백질 또는 바이오 신약
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메디톡스의 연구개발 목표 실현에 큰 힘이 될 것입니다. 앞으로도 혁신적인 연구를 통해 세계적 수준의 단백질 신약을 개발하는데 적극 참여하며, 인류 건강 증진에 기여하고 싶습니다. 1. 본인의 연구개발 경험 또는 관련 프로젝트 경험
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메디톡스 R&D(단백질치료제 개발) 분야에 지원하게 된 동기와 본인이 이 분야에 적합하다고 생각하는 이유를 구체적으로 기술하십시오.
2. 단백질치료제 개발 과정에서 본인이 경험한 연구 또는 프로젝트 사례를 소개하고, 그 과정에서 얻은
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단백질 치료제의 개발에 실질적인 도움을 줄 수 있습니다. 메디톡스의 연구개발 분야에 이러한 기술들을 적극적으로 도입하고 응용하여, 치료제의 성능 향상과 생산 공정의 효율성을 높이는데 기여하고자 합니다. 특히, 인공지능 기반 단백
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