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상관계수의 해석방법 ① 직업훈련과 월평균임금이라는 두 등간비율변수의 상관관계를 피어슨 상관계수를 통해 살펴보았다. 두 변수의 상관관계 유무는 상관계수(-.313)의 통계적 유의도를 통해서 확인할 수 있다. 즉 상관계수가 통계적으로
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비율 측정 가능 (예) 소득, 자녀수, 경력, 교육기간, 무게 등 연속적 변수와 비연속적 변수 - 연속적 변수 : 변수가 연속성을 가지고 있는 것(등간변수, 비율변수) - 비연속적 변수 : 변수가 연속성을 가지고 있지 않은 것(명목변수, 서열변수) 변
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  • 등록일 2013.09.26
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회귀분석과 상관관계분석 2. 근원척도와 회귀분석 1) 등간/비율척도 독립변수와 등간/비율척도 종속변수 2) 명목척도 독립변수와 등간/비율척도 종속변수 3) 등간/비율척도 독립변수와 명목척도 종속변수 3. 회귀분석과 판별분석
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  • 등록일 2010.07.23
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변수간의 관계를 경험적으로 분석한 것이다. 변수들의 측정수준에 따라 상관계수를 평가하는 방법들은 각기 달라진다. 즉, 변수의 수준이 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수인가에 따라 변수들간의 관계를 나타내는 계수의 산출방법과
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변수(요인변수)와 종속변수가 각각 하나일 경우에 사용하는 통계방법으로서, 이때 독립변수는 삼분 이상의 명목서열변수이고 종속변수는 등간비율변수로서 평균을 산출할 수 있는 변수여야 한다. 2) 실행방법 학교의 특성(1=남자고등학교, 2=
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논문 195건

변수의 신뢰도 <표 4-11> 아버지와 어머니의 부부갈등에 대한 평균차이 <표 4-12> 어머니의 자아존중감․장애자녀에 대한 심리적 상태․부부간의 의사소통과 부부갈등과의 상관관계 <표 4-13> 어머니의 양육태도와 부부갈등간의 상관
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  • 발행일 2010.01.28
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8228;노년층 생활만족도 5) 건강상태에 따른 장․노년층 생활만족도 6) 생활정도에 따른 장․노년층 생활만족도 4. 위기감과 생활만족도와의 관계 1) 독립변수와 종속변수 간 상관관계 2) 위기감이 생활만족도에 미치는 영향
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요인에 따른 노인집단간 성공적 노화정도의 차이비교 53 5. 주요 변인들과 성공적 노화 간의 상관관계 56 6. 성공적 노화에 영향을 미치는 주요 결정요인 60 Ⅴ. 결론 및 제언 64 1. 결론 64 2. 제언 68 참고문헌 72 부 록 78
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관계분석-----------------------------------------53 1. 조직환경, 직원교육, 서비스 질 인식 및 태도와 서비스 질 간의 상관관계--------------------------------53 제 6 장 서비스 질에 영향을 주는 요인에 대한 회귀분석---------55 1. 독립변수
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  • 발행일 2008.11.11
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관계분석-----------------------------------------53 1. 조직환경, 직원교육, 서비스 질 인식 및 태도와 서비스 질 간의 상관관계--------------------------------53 제 6 장 서비스 질에 영향을 주는 요인에 대한 회귀분석---------55 1. 독립변수
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  • 발행일 2009.07.31
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취업자료 136건

석 과정에서 변수 간의 복잡한 상관관계를 해석하는 것이 쉽지 않았습니다. ③ 해결 방법(새로운 시도, 협업, DX 등) 우리는 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 두 가지 방법을 시도했습니다. 먼저, 기존 연구 논문과 산업 보고서를 참고하여 유
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  • 등록일 2025.03.29
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변수 간의 상관관계를 명확히 이해하려 했습니다. 또한, 다양한 분석 방법을 적용해 보았고, 모델링을 통해 시뮬레이션을 진행하여 실험적 검증을 병행했습니다. 이 과정에서 팀원들과의 협력을 통해 다양한 아이디어를 도출하며, 실험에서
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변수 간 상관관계를 파악하고, 불량 발생 원인을 규명해 공정 조건을 개선했습니다. 이를 통해 불량률이 감소하고 생산 효율이 향상되는 성과를 냈습니다. 데이터 기반 의사결정의 중요성을 실무에서 직접 경험한 사례입니다. Q7. 기술 변화에
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째, 데이터 기반 최적화 알고리즘 개발 - 머신러닝을 활용하여 공정 변수 간 상관관계를 분석하고, 최적의 생산 환경을 도출하였습니다. 셋째, 실제 공정 적용 및 성과 분석 - 연구 결과를 공정에 적용하여 불량률을 20% 낮추고, 생산 효율을
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은 편차도 끝까지 파고드는 분석력과, 문제를 구조적으로 재구성하는 능력을 갖고 있습니다. 공정 데이터나 검사 결과에 이상이 발생했을 때, 단순 수치 이상 여부뿐 아니라 변수 간의 상관관계를 통해 원인을 도출해왔습니다. 이러한 습관은
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