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분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 109
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 115
? 논문 작성 능력을 검증하는 문제(보충문제) 128
? 전공과정에 대해 지식의 깊이와 넓이를
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모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한
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설명해보세요.
21. Overfitting과 Underfitting의 차이는?
22. AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은?
23. 논문 읽는 습관이 있나요?
24. 연구자로서 가장 필요한 자질은?
25. 대학원 생활에서 가장 기대되는 점은?
26. 인공지능 기술이 사회에
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대한 상세한 정보를 사전에 충분히 확보하라.
(3) 독창적이고 신선한 느낌을 주도록 노력한다.
(4) 체계적이고 실현 가능해야 한다.
(5) 열의와 패기를 보여주어라.
(6) 계획을 단기와 중장기 계획으로 나누어 서술하라.
(7) 졸업 후 해당분
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사회/복지학 -
1. 개인 소개 및 학업 배경: 자신의 학업 경력, 관련 경험, 주요 성취 등을 소개하고, 학업에 대한 열정과 관련 분야에 대한 관심이 어떻게 발전해 왔는지 설명합니다.
2. 학업 목표 및 동기: 자신이 선택한 학문 분야나 연구 주
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