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모바일 컴퓨팅의 중요성과 각 기업 모바일 플랫폼의 특징
◉ 모바일컴퓨팅에서 어플리케이션과 앱스토어의 의미
◉ 모바일 컴퓨팅 시장의 승리자
◉ 단일 기업의 인터넷 경험 장악이 가져오는 변화
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시장 전망
Ⅵ. 스마트폰 시장에 대한 대응전략 방안
1. 산업간 영역구분이 없어지는 스마트폰 비즈니스 시장
2. 다양한 환경에 맞는 스마트폰을 위한 운영체제와 애플리케이션 구축
3. 경쟁 우위의 중요성과 전략
4. 다양한 소프트웨어 개
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컴퓨팅 비즈니스 모델과 전망(2004년도-삼성경제연구소)
유비쿼터스 사회의 발전 추세와 미래 전망(김창곤,2005년도-한국전산원 정보화기획단u-전략팀)
국내 유비쿼터스 현황 분석(오정연,2005년도-한국 전산원)
홈 네트워크 취약점 분석 및 인증
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시장 정상에 오르다!
투자에도 소셜 빅데이터 바람…국내 첫 프로그램 개발’, 조선일보, 류현정, 2013
http://www.bicdata.com/bbs/board.php?bo_table=business_company&wr_id=651
http://bemil.chosun.com/nbrd/bbs/view.html?b_bbs_id=10040&num=68698
http://bemil.chosun.com/nbrd/bbs/view.html?
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시장 참여자의 가치변화분석, 연세대 정보대학원, 2010.
5. 최원석, 스마트폰 기능적 속성의 중요도에 관한 연구, 고려대 대학원, 2010.
6. 강정희, 국내 스마트폰 활성화 방안에 관한 연구, 성균관대 정보통신대학원, 2010.
7. 김재영, 스마트폰과
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분석 범위
3. 한국 디지털 생태계에서의 네이버의 위치
II. 본론
1. 네이버의 기업 개요 및 발전사
1.1 창립과 초기 성장 (1999-2005)
1.2 검색 플랫폼 혁신과 시장 지배력 확보 (2006-2015)
1.3 모바일 중심 생태계 구축과 글로벌 확장 (2016-현재)
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2. 선정 기업 소개: 이커머스코리아, 아마존, 알리바바
3. VRIO 분석 개념 및 중요성
4. 이커머스코리아의 VRIO 분석
5. 아마존의 VRIO 분석
6. 알리바바의 VRIO 분석
7. 모방 불가능성 분석: 강점의 차별화
8. 결론: 경쟁 우위의 전략적 시사점
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분석 결과 같은 한계점을 지니고 있음에도 빅 데이터와 그 분석기술은 IT 기술에 있어 뗄 수 없는 주제이다. 계속해서 분석 기술이 개발되고 있기 때문에 분석 과정에서 실수도 많을 테고 전문 인력도 부족하지만 그 중요성이 작지 않음을 기
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학습유형
(1) U-러닝 서비스에 적합한 학습유형
(2) 기타 유비쿼터스형 학습유형
8.U-러닝의 사례
(1) 국내의 사례
(2) 국외의 사례
9.국내외 사례 분석
(1) 국내외 U-러닝 사례 비교
(2) 분석 결과
10.시사점과 개선방향
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중요성이 부각되고, 리스크 관련 데이터를 통합하고 정제해 관리하는 것에 대한 관심이 증대되면서 비즈니스 인텔리전스 시장의 성장을 견인하고 있다.
또한 마이클 포터의 5 forces 모델분석에서 보듯이 비즈니스 인텔리전스 산업은 매력적인
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