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데이터’
http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=3619&docId=1691554&mobile&categoryId=3623
3. KBS 시사기획 창 ‘빅데이터(Big Data), 세상을 바꾸다’(2012.01.31 방송)
‘빅데이터, 경영의사결정의 만능열쇠가 아니다.’ , 우리금융연구소, 주간 금융경제동향
시로타 마
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Big Data, 미래를 여는 비밀 열쇠
-KT 경제 경영 연구소 이성춘, 임양수, 안민지 1 빅 데이터(Big Data)의 개념을 간략히 서술하고 빅 데이터 시대의 도래가 비즈니스 생태계에 미치는 영향을 논술하시오.
2 본인이 CRM 컨설팅 기업의 CEO라고
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데이터 생산 기술의 진보와, 이에 필요한 데이터 저장•관리•분석 기술의 발전 속에서 빅 데이터가 출현하게 된다.
≪ … 중 략 … ≫
Ⅱ 주요 내용
-빅 데이터(Big Data)정의
빅 데이터란 말 그대로 데이터에 비해
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Big Data : 디지털 환경에서 생성되는 데이터. 방대한 규모, 짧은 생성주기, 수치데이터 뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는
대규모 데이터
CRM : 고객관계관리. 기업이 고객과 관련된 내 외부 자료를 분석, 통합해 고객 중심 자원을
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데이터를 활용하는 데는 오랜 시간이 걸릴 것이다. 실제로 기업 사례 분석 결과 데이터 분석을 시스템화하고 조직에 완전히 정착시켜 성과를 끌어내는데 무려 평균 8년이라는 시간이 걸렸다고 한다. ‘빅 데이터의 새로운 고객 가치와 비즈니
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CRM은 어디까지나 CRM을 위한 구성요소일 뿐 실질적인 고객관리와는 상당한 괴리감을 느끼게 했다고 볼 수 있다.기업경영에서 고객중심주의가 중요한 위치로 떠오른 것은 90년대부터다.
마케팅에서 고객관계관리(CRM)라는 경영기법이 강조되면
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관계……………………………………………6
<표 Ⅲ-1> 5대범죄 발생현황……………………………………………14
<표 Ⅲ-2> 112신고 접수현황……………………………………………15
<표 Ⅲ-3> 경찰관 1인당 담당인구 변화……………………
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관리)의 등장배경 2
Ⅲ.ERP(전사적자원관리)의 발전 과정 5
Ⅳ. ERP(전사적자원관리)의 특징 6
Ⅴ. ERP(전사적자원관리)의 구축방법 8
1. 조직 구성 9
2. 분석 9
3. 설계 10
4. 구축 12
5. 구현 13
6. 프로토타이핑(Prototyping) 13
7. 데이터변환(Data Convers
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관리 개념을 추가함에 따른 실증 분석 연구가 이루어지지 못한 점이라 할 수 있다. 계속적인 후속 연구가 이루어지길 기대한다.
< 참고문헌 >
김경환, 호텔·레스토랑 산업의 경영전략, 백산출판사, 1999
김경환, 차길수, 호텔경영학, 가산출
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CRM 도입방향 삼성경제연구소 (2000.9) "인터넷 시대의 고객관계관리
산업
부문
접근방식
도입시 기대성과
향후과제
금융
수익성 높은
VIP고객군 선별
-차별화된 고객서비스 제공
-위험관리, 수익성관리의 과학화
개인 및 가구세대별 데이터베
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Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당 분야와 관련된 프로젝트 / 공모전 / 대회 / 논문 / 연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지
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Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당 분야와 관련된 프로젝트 / 공모전 / 대회 / 논문 / 연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지
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컨설턴트로서 최고의 전문가로 성장하고 싶다는 확고한 목표가 마음속에 자리 잡을 수 있었습니다. 그 이후 저는 기초를 더욱 탄탄히 다지기 위하여 6개월간의 국가기간전략직종산업 SAP(ABAP) ERP Big-Data 과정을 수료하였고 ABAP Associate 자격증도
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Big Data, 신조어, 신제품 ◆◆
▶ Volume, Variety, Velocity & Value ◀
최근 Big Data가 뜨거운 감자로 떠오르고 있습니다. 가치가 있음에도 불구하고 데이터의 생성 양, 주기, 형식 등이 방대해 기존의 방법으로는 연구/분석이 어려운 데이터이기
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Big data, Cloud 시대가 다가오고 있습니다. PC와 모바일을 넘어, 모든 제품에서의 정보 처리 용량은 나날이 급증하고 있습니다. 현재 사물들이 인터넷으로 연결되는 단계에서, 향후 데이터를 분석하고 서비스하는 과정까지의 시간은 길지 않다고
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