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빅 데이터를 이용한 데이터 분석은 고정된 시스템에 저장되어 있지 않은 XML, HTML 등과 같이 데이터베이스 스키마를 포함하는 반정형 데이터를 이용한 분석뿐만이 아닌, 사진, 오디오, 비디오 형식의 소셜 미디어 데이터나 로그파일(Database log)
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디지털 혁명 시대, 우리는 무엇을 얻고 무엇을 잃을 것인가), 부키
2. 오택섭ㆍ강현두 외 2명(2018), 뉴미디어와 정보사회 오택섭(대학교수), 나남
3. 김상현(2018), 디지털 프라이버시, 커뮤니케이션북스
4. 이윤경(2017), 소셜빅 데이터 위험에 대한
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빅데이터 분석 활용 사례 18 (김서연, SAMSUNG SDG, 2017)
빅데이터시대 의료 바이오분야 빅데이터 분석 활용 사례 (김서연, SAMSUNG SDG, 2017) 정보사회와디지털문화
현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례를 찾아 보십시오. 그리고 이처럼
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정보통신과 컴퓨터 개론, 문운당
윤남일, 이강우(2013) 컴퓨터 구조론, 생능출판사
박상훈(2009) 디지털타임스 GPS 없는 내비게이션 기술, WPS [방통대 가정학과 1학년 인터넷과 정보사회 공통] 문제 1. 교재와 강의에서 소개된 장치 이외에 우리
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대한 고찰 ․․․․․․․․․․․․․ 38
Ⅲ. 요약 및 결론 ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․72
1. 요 약 ․․․&#
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1> Communication between RealAudio server and RealAudio player
<그림 2> Streaming protocols used by RealSystem G2
<그림 3> 무선 멀티미디어 단말의 구성(출처 : 3GPP 규격 TS 26.234)
<그림 4> 스트리밍 서비스의 기본 구성(출처 : KWISF 멀티미디어 스트리밍 서비스 규격)
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접속된 화면
그림 5-3. 클라이언트가 접속해 올 때 나타나는 창
그림 5-4. 화상 채팅하는 모습
그림 5-5. 영상캡쳐tap을 눌렀을 때 나타나는 창
그림 5-6. 저장되었음을 나타냄
그림 5-7. 캡쳐된 화면
그림 5-8. 채팅이 종료됨을 알려줌
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문화예술 홈페이지(http://www.nk-culture.re.kr)
통일부 홈페이지(http\"//www.unikorea.go.kr)
한국문화콘텐츠진흥원 홈페이지(http://www.locca.or.kr) 제1장 서 론
제1절 연구의 배경 및 목적
제2절 연구의 방법 및 구성
제3절 선행연구 검토
제2장
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2장 관련 연구
2.1 VOC의 정의 및 중요성 9
2.2 관련 연구 및 차별성 11
제 3장 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 모델 제안
3.1 과거 게시물 데이터의 수집과 분류 18
3.2 긴급 게시물의 주제어 선정 20
3.3 긴급 게시물 주제어의 모든
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대한 평가는 소설인가 소설이 아닌가의 문제, 즉 문사로의 편입 가능성에 초점이 모아질 것이 아니라 영상-미디어의 영향으로 인한 문자-미디어의 변화, 즉 영화가 인쇄된 글의 형식을 분화해가는 과정에 나타난 문화적 산물임을 주목해야 한
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사회와 인간을 깊이 있게 조명하는 고품격 드라마를 제작해 시청자에게 공감과 울림을 주는 PD가 되고 싶습니다. 또한 디지털 시대에 맞는 혁신적이고 다양한 플랫폼에서 사랑받는 콘텐츠를 만들어, 국내외 시장에서 스튜디오S의 위상을 높이
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영상예술의 다양한 가능성을 탐구하며, 창의적이고 사회적으로 의미 있는 작품을 통해 관객과 소통하는 영상인이 되겠습니다. 건국대학교 영상영화학과에서 습득한 전문성과 경험을 토대로 한국뿐 아니라 세계 영상문화 발전에 적극 기여하
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영상 제작의 전문성과 사회적 가치를 배우고 싶습니다. 단순한 영상 제작 기술을 넘어, 효과적인 교육 콘텐츠 기획과 시청자 중심의 전달 방법을 깊이 익히고자 합니다. 또한, 공공 미디어의 책임감을 이해하고, 팀 내 협업과 소통을 통해 실
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대한 질문 276
아. 과거 학교생활에 대한 질문 277
? 토론 / PPT 핵심문제 279
? 공통상식문제-시사상식문제 280
? 핵심 면접팁과 면접자세 300
가. 면접의 태도와 효과 300
나. 면접 분위기 및 기출문제 300
다. 면접 이모저모 301
라. 면접시 평가
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니다.
이 강의는 수강신청자를 대상으로 면담을 진행합니다. 면담 신청을 위해선 홈페이지에서 수강신청 후 반드시 본 신청서와 함께 영상물 포트폴리오(용량은 화질 상관없이 1GB이하)를 제출(이메일 파일첨부)해 주셔야합니다. 이메일: kofick
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다양한 정보의 데이터 저장(자동완성형 포함)
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