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체스트
1. 체스트란?
≪ 그 림 ≫
◆ 과거 발생한 대량의 개인정보유출 사고를 통해 유출된 개인정보 중 주민번호와 전화번호를 이용해 특정한 공격 대상을 정하는 악성코드
◆ 체스트 변종 225종으로 16배 급증
◆ 커피 등
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안드로이드 악성코드
Obad
1. 오배드
≪ 그 림 ≫
➢ Backdoor.AndroidOS.Obad.a 정식명칭
➢ 관리자 권한 얻음
➢ 전체 코드가 난독화 됨
➢ 인터페이스 없이 백그라운드에서 작동
➢ 모바일 봇넷을 통한 감염
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코드의 보안 취약점과 대응 방안 연구」한국인터넷방송통신학회
QR코드 악성코드를 피하는 3가지 방법! 그린투데이, 2010.11.30
http://www.lgmobile.co.kr/lgmobile/front/main/mainList.dev
http://www.apple.com/kr/iphone/
http://www.samsung.com/sec
http://qr.naver.com/ Ⅰ.
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모바일 OS 등장
2. QR코드의 개념
1) 바코드의 개념
2) QR코드의 개념
3. QR코드의 구조
1) 셀 (Cell)
2) 위치 찾기 심볼 (Finder Patten)
3) 마진 (Quiet Zone)
4) 타이밍 패턴 (Timing Patten)
5) 얼라이먼트 패턴 (Alignment Patten)
4. QR코드의
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코드의 역기능
a. QR코드의 위변조 가능성
b. QR코드를 통한 악성코드 배포
c. 계층 간 정보 격차 심화
d. 취약한 보안성
3) QR 코드의 활용
4) QR 코드의 활용 사례
① 관광분야
② 홍보 및 시민편의 분야
2. 본인의 이름과 소속 학과명이 포함
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5
(1) 인터넷 대란 이후 5
(2) 현재 6
3. 사이버 범죄의 종류 8
(1) 해킹 8
(2) 악성코드 8
(3) 사회공학적 기법 9
III. 사이버 보안위협에 대한 대처 10
1. 제도적⦁법률적 대처 10
2. 기술적 대처 11
3. 인식변화의 필요성 11
IV. 결 론 13
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코드의 활용사례
1) 국내 활용사례
2) 국외 활용사례
8. QR코드 마케팅
1) QR코드의 마케팅 커뮤니케이션 활용이 늘어나게 된 배경
2) QR코드 마케팅 장점
3) QR코드 마케팅의 전략적 시사점
9. QR코드의 전망
1) QR 코드와 모바일 SNS, 증강현실
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모바일콘덴츠 게임개발론, 진한도서, 2001
노베타 유타카, 모바일 커머스, 대청미디어, 2001
아라이 히사시, 2010년 모바일 진화론, M&B, 2000
더글라스 레이모토, M-커머스 마케팅 혁명, 물푸레, 2001
강룡, Mobile programming, 영진닷컴, 2001
이영곤, 이것
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악성 에이전트 5
3. 새로운 공격기법의 특징 5
(1) 에이전트화 6
(2) 분산화 6
(3) 자동화 6
III. 네트워크 보안 기술의 현재 6
1. 보안 시스템 개발 동향 6
(1) 보안 시스템 개발 동향 6
2. 차세대 네트워크 통합 보안시장현황 11
3. 차세대 보안
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모바일 센터영역까지 VPN 적용
VPN 클라이언트는 보안담당자의 통제를 받아 배포
VPN이 동작하는 동안 他프로세스들의 통신은 모두 차단
해당 표와 같은 방법으로 진행 시, 앞서 논의한 문제점은 해결이 된다. 그러나 근무 종료 후, PC에 저장된
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악성코드검거단(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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악성코드검거단(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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악성코드검거단(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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모바일시스템공학과에 지원한 이유는 무엇인가요?
4. 게임모바일학과에 지원한 이유는 무엇인가요?
5. 인공지능이란 무엇인가요?
6. 자율주행 기술에 대해 어떻게 생각하나요?
7. 요즘 모바일 서비스는 어떤 것 같나요?
8. 악성코드와 바이
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술에 대해 배울 수 있었습니다.
2) 머신러닝 기반의 악성코드 탐지 시스템 개발
Github: https://xxxxxxxxxxxxxxx
개발 기간: 2022.09 ~ 2022.12
역할: Researcher
설명: 이 프로젝트는 머신러닝을 이용하여 악성코드를 탐지하는 시스템을 개발하는 것이 목표였
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마지막으로 하고싶은말 있나요?
직무면접
1
네트워크 OSI 7계층에 대해 설명해세요.
2
스노트룰 문법을 설명해주세요.
3
악성코드 분석 방법에 대해서 말해주세요.
4
10년후 본인의 모습에 대해서 말해주세요.
5
안랩에 지원한 동기는 무엇입니까
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지급’과 같이 친근감을 형성하고 지역밀착경영의 부산은행 알리기에도 좋은 인상을 심어줄 수 있을 것 같습니다.
신종플루퇴치, 동전 모으기, 팝부산 홍보, 재래시장 홍보, USB악성코드 제거, 농촌 일손돕기, 수혜복구 등 다양한 활동들을 보
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악성코드 분석을 해보았었습니다. 이런 저의 지식과 경험은 플랫폼 개발에 있어 큰 도움이 될 것입니다.
- 자신은 리더 타입인가 참모 타입인가?
-> 저는 여러 단체에 속해 여러 위치에 있어보았습니다. 컴퓨터 학술 동아리에서는 회장직을
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