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필터링 되어 음성이 약해진 듯한 느낌이고, 상대적으로 높은 음색으로 느껴졌다.
3. Plot in Time domain
plot(x(1:1999),':');
plot(y1(1:1999),':');
plot(y2(1:1999),':');
코딩 실행 후 나타난 파형은 아래와 같다. 거의 차이점을 느낄 수가 없었다.
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분석 및 투자방향
1. WCDMA 중국 발전현황 및 동향
2. TD-SCDMA 신속한 상용화
Ⅳ. 분야별 IT시장 동향
1. 하드웨어 시장
2. 소프트웨어 시장
3. 통신시장
4. 무선시내전화(PHS)
5. 국내외 공중전화 서비스 운영 및 미래 발전모델
6. 광통신시장
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분석 및 토의
결과 예측
복합신호(목소리)는 비주기 신호이므로 주파수 파형으로 변환시켰을 때 연속적인 파형으로 나올 것이다.
2. 본론
자체 개발 알고리즘 Matlab coding
[data, f, nbit] = wavread(\'a.wav\');
fs=8000;
t=0:1/fs:3;
%음성신호의 1열만 넣어줌
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음성과학. 서울: 한국문화사.
한지연, 최양규 (2007). 언어임상을 위한 음성과학. 서울: 시그마프레스. 범주지각
1) 성인 범주지각에 대한 언어내 연구와 언어간 연구
2) 유아 음성지각 연구
3) 동물 음성지각 연구
4) 청각 및 음성 분석
5)
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및 디지털 신호 처리용 업계 표준 알고리즘의 집합 ✵ 대화형 설계 및 분석용 GUI와 알고리즘 개발용 명령 함수를 제공
✺ signal processing Toolbox의 사용
✵ 파형의 생성, 필터의
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