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1. 기업 소개
- 1930년에 설립된 우리나라 물류기업의 효시로써 국가의
경제성장과 희로애락을 함께 해온 대표적인 민족기업
◆ 기업 비전
- 전략적 혁신
- 사이버 물류시장 선도
- 투명한 기업문화 정착
- 혁신 역량 집중
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물류관리론
- 7R
- SCM
- 마케팅믹스
- VAN
- POS
- ULS
- BPR
- ECR
- QR
- MRP
- JIT
- RFID
- cross docking
- 등등
(2)화물운송론
- LCL/FCL
- 트럭/철도운송
- TOFC
- 선하증권
- 정기선/부정기선
- 해운동맹
- IMO
- 항공운송
- AWB
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물류론, 박명섭.
- 국제 물류 운송론, 이인근.
- 국제 복삽 운송 시스템, 전일수.
- 국제 복합 운송 실무, 김종수, 박영배, 한낙현.
- 주간 무역, 해양 신문, 해사 정보 신문, 해양 한국, 해럴드. (인터넷 신문)
- http://bokhap.seoul.go.kr/ 도시교통본부
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물류 거점 설치가 이와 같은 21세기에 대비하는 국가 경쟁력 제고 전략의 핵심이 될것이다.
< 參 考 文 獻 >
1. 참고도서
『국제운송론』, 방희석 著 1999.
『전자상거래 시대의 무역업무 혁신과 EDI 무역자동화와 EDI』, 무역경영사 1998.
『인
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물류혁명 Harmon, Roy L. 김영사
2. e-물류운송론 강창남 현학사 2002
3. http://www.hanjin.co.kr/
4. SCM 경영혁명 복조미명 21세기북스
5. 머니투데이 2006
6. 물류 및 공급체인 관리 Simchi-Levi, David 교보문고
7. 프라임경제 2006 - 목 차 -
Ⅰ. 서 론
1. 머리
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물류 분야에서는 외주를 주고 자신들의 강점에 집중 투자하는 전략적 아웃소싱의 개념에서 볼 경우 이 이용률은 더욱 높아질 것으로 보인다.
제 5장 결 론
제 1절 연구의 결과 및 시사점
현재 외식 프랜차이즈 업체에서 3자 물류 이용이 어려운
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한 목표는 음식물류폐기물의 분리배출 및 수거, 최종처리의 전과정을 효율적으로 관리하여 버려지는 음식물류폐기물을 최소화하고, 최종적으로 자원화 처리를 통해 재활용함으로써 달성된다고 하겠다.
음식물류폐기물의 재활용률은 전체
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물류업체의 경쟁력 제고를 위한 생산 지원의 확충 및 운영체계의 구축은 기본적으로 화주업체의 제3자 물류업체 선정, 평가기준에 효과적으로 대처해 나아갈 수 있는 방향으로 추진되어야 할 것이다.
Ⅴ. 결론
본 연구는 기업경영의 세계화
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물류기업을 물색하고 있다면 제3자 물류기업 입장에서는 각 부문별로 대응할 전략이 필요하다. 경영현황의 경우 재무상태의 안정성, 혁신적 경영의지와 최고경영자 경영방침, 물류업무 운영능력의 경우 물류수행약속의 이행, 물류장비 및 설
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영자의 정보마인드가 아직 부족할 뿐만 아니라 정확한 분석, 조작, 운영 가능한 전문 인력이 상당히 부족한 실정이다. 따라서 효율적인 물류활동을 지원하기 위한 정보를 합리적이고 유기적으로 결합 제공함으로서 물류비용절감 및 고객서비
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및 전 공
소재지
평점평균
년 월
년 월
고등학교 졸업·중퇴
년 월
년 월
대학교 대학 학과(부) 입학
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년 월
년 월
대학교 대학 학과(부) 입학·편입
/
년 월
년 월
대학교 학과 졸업·중퇴
/
년 월
년 월
대학교 대학원 학과 졸업·수료·중퇴·졸예
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및 이를 보완하기 위해 해온 노력에 대해 구체적으로 기술하세요. (하나 이상 가능) [글자 수: 0 / 400]
ㆍ 당사 인재상 중 하나를 골라 본인의 생활신조와 부합되는 면을 기술하세요. [글자 수: 0 / 400]
ㆍ 현대상선 지원을 위해 준비한 사항 및
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일을 하는지 아는가?
영어로 자기소개를 해봐라.
집이 뭔데 어떻게 출근할 것인가?
해외근무 가능한가?
영어로 자기소개를 해봐라.
엔트로피, 엔탈피를 설명해보라. 1.성장과정
2.성격의 장단점
3.지원동기 및 포부
4. 면접기출문제
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및 입사 후 포부에 대해 구체적으로 기술하시오.
- 설레이는 이름 대한항공
제가 가장 인상적으로 들었던 수업은 국제운송론이란 과목이었습니다. 국제 물류에 대한 전반적인 이해를 필요로 하는 과목이었지만 가장 매력을 느낀 것은 항공 운
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및 물류 분야에서 최신 트렌드나 기술 중 관심 있는 부분은 무엇인가요?
최근 디지털 전환과 AI 기반 물류 최적화에 큰 관심을 가지고 있습니다. 인공지능을 활용한 수요 예측과 물류 경로 최적화는 비용 절감과 서비스 향상에 효과적이라고
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