 |
대학원에서 이를 더욱 심도 있게 연구하고자 하는 동기가 되었습니다.
데이터 분석 및 분산 시스템 관련 과목에서도 큰 흥미를 느꼈다. 빅데이터 분석 과목에서는 데이터 마이닝과 통계 기법을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 구축
|
|
 |
연구할 수 있을 것입니다.
학부와 대학원에서의 이러한 과목들은 AI 기술을 교육에 접목하는 데 중요한 이론적 기반을 마련해 주었습니다. 저는 특히 AI 기술을 통해 학습자의 특성에 맞는 맞춤형 교육을 제공하는 방법을 연구하고 있습니다.
|
|
 |
연구에 있어 데이터 분석은 필수적입니다. 이 과목을 통해 다양한 연구 데이터를 해석하고, 연구 결과의 의미를 도출하는 데 필요한 기초 지식을 쌓을 수 있었습니다.
대학원에서 심화되는 간호학 이론, 질적 연구 방법, 고급 통계 분석, 디지
|
|
 |
연구를 진행하고자 합니다.
장기적으로는 학위 취득 후 국내외 학술지에 논문을 발표하고, 학계나 공공기관에서 법 제도의 발전을 위한 연구 및 정책 수립에 기여하고 싶습니다. 고려대학교 대학원에서의 학문적 여정이 저에게 그러한 역량
|
|
 |
연구 설계 능력을 체계적으로 연습할 예정입니다. 특히, 석사과정 중반에는 근현대 동아시아사 관련 소주제(예: 일제 강점기 농민운동, 기억과 정체성 문제 등)를 중심으로 논문을 준비하여, 학회 발표나 대학원 학술지 게재에도 도전하고자
|
|
 |
효과적 전달을 목표로 삼아야 한다는 인식을 심어주었다.
대학원 진학 후에는 이러한 관심사를 바탕으로 인간 중심 디자인(Human-Centered Design), 감성 디자인(Affective Design), 지속 가능성(Sustainability in Design) 관련 수업을 추가로 수강하여 연구 기
|
|
 |
연구기관 연수 등을 통해 연구 역량을 국제적으로 확장하는 방안도 염두에 두고 있다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수
|
|
 |
것이다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
|
|
 |
하는 데 결정적인 영향을 미쳤다.
향후 대학원 과정에서는 ‘소비자정책론’, ‘디지털 소비자행동 연구’, ‘소비자 웰빙과 복지’와 같은 고급 과목을 이수하여 이론적 토대를 확장하고, 연구 방법론 과목을 추가로 수강하여 실증 연구 역
|
|
 |
연구방법론’ 수업을 통해 실험 설계, 변수 조작, 데이터 분석 방법을 체계적으로 익히면서 심리학 연구의 과학적 기반을 튼튼히 다질 수 있었다. 이는 대학원에서 본격적인 실험 연구를 수행하는 데 중요한 밑거름이 될 것이라 생각한다.
6.
|
|
메뉴펼치기
