목차
1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
본문내용
력을 키웠다. 이 과목을 통해 수학적 모델이 실제 컴퓨터 상에서 어떻게 작동하는지 구체적으로 이해할 수 있었다.
또한 \'통계적 추론\' 과목을 통해 데이터 분석 기법을 학습하고, 금융 데이터에 대한 통계적 모델링 감각을 키웠다. 이는 리스크 평가나 금융 시계열 분석 등에 필요한 기초 역량으로 이어졌다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사과정 수료 후에는 박사과정에 진학하여 금융수학 연구를 심화할 계획이다. 박사과정에서는 비표준 금융시장 하에서의 가격 이론, 최적 투자 문제, 복잡계 금융모델링(complex financial systems modeling) 등을 주요 연구 주제로 삼고, 기존 이론을 현실 시장에 더욱 적합하게 확장하는 연구를 수행하고자 한다.
박사과정 중에는 국내외 주요 학회 발표, SSCI급 저널 게재를 목표로 연구 성과를 축적하고, 장기적으로는 국제적 연구 네트워크를 구축하여 세계 수준의 금융수학 연구자로 성장하는 것을 목표로 한다.
박사과정 이후에는 금융기관(은행, 증권사, 보험사 등)이나 금융감독기관에서 리스크 관리 및 금융상품 개발 전문가로서 활동할 계획이다. 특히 수학적 모델링 능력과 데이터 분석 역량을 기반으로, 시장 변동성과 리스크를 예측하고 대응하는 실질적 솔루션을 제공하는 전문가가 되고자 한다.
또한 장기적으로는 학계로 진출하여 금융수학 교육 및 연구에 힘쓰고, 후학 양성과 학문 발전에 기여하는 것도 고려하고 있다. 필요시에는 박사후연구(post-doc) 과정이나 해외 연구기관 연수 등을 통해 연구 역량을 국제적으로 확장하는 방안도 염두에 두고 있다.
또한 \'통계적 추론\' 과목을 통해 데이터 분석 기법을 학습하고, 금융 데이터에 대한 통계적 모델링 감각을 키웠다. 이는 리스크 평가나 금융 시계열 분석 등에 필요한 기초 역량으로 이어졌다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사과정 수료 후에는 박사과정에 진학하여 금융수학 연구를 심화할 계획이다. 박사과정에서는 비표준 금융시장 하에서의 가격 이론, 최적 투자 문제, 복잡계 금융모델링(complex financial systems modeling) 등을 주요 연구 주제로 삼고, 기존 이론을 현실 시장에 더욱 적합하게 확장하는 연구를 수행하고자 한다.
박사과정 중에는 국내외 주요 학회 발표, SSCI급 저널 게재를 목표로 연구 성과를 축적하고, 장기적으로는 국제적 연구 네트워크를 구축하여 세계 수준의 금융수학 연구자로 성장하는 것을 목표로 한다.
박사과정 이후에는 금융기관(은행, 증권사, 보험사 등)이나 금융감독기관에서 리스크 관리 및 금융상품 개발 전문가로서 활동할 계획이다. 특히 수학적 모델링 능력과 데이터 분석 역량을 기반으로, 시장 변동성과 리스크를 예측하고 대응하는 실질적 솔루션을 제공하는 전문가가 되고자 한다.
또한 장기적으로는 학계로 진출하여 금융수학 교육 및 연구에 힘쓰고, 후학 양성과 학문 발전에 기여하는 것도 고려하고 있다. 필요시에는 박사후연구(post-doc) 과정이나 해외 연구기관 연수 등을 통해 연구 역량을 국제적으로 확장하는 방안도 염두에 두고 있다.
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