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미래 (2013.9.3.)
중국물류기업 해외진출의 현황 및 방안에 관한 연구
한중 외항 선사의 경영실태와 경쟁력 강화방안에 관한 연구, 한국해양대학교, 유지성, 2011
국제물류환경변화에 따른 해운기업의 경영전략 연구, 성균관 대학교, 박명섭, 2007
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신용평가시스템 구축을 위한 컨설팅 사례 연구, 한국경영컨설팅학회, 2011
* 박춘래 외 2명, 소상공인의 경영전략과 기업성과의 관계에 대한 지원서비스의 매개효과, 한국회계정보학회, 2009
* 이종욱, 서민금융기관 육성과 소상공인 자금지원
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미래 환경을 선도하는 global power leader 구현
18.환경마크 인증 획득한 발전처?
삼천포화력본부(유호기간:06.05.16~08.05.15)
19.분당복합발전처의 사용연료는?
천연가스 및 경유
20.열효율 향상을 위해 두 종류의 열사이클을 조합하여 발전하는 것을
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말하는 라다크의 오래된 미래
2. 내용 요약
1) 제 1부 전통
2) 제 2부 변화
3) 제 3부 라다크로부터 배운다.
3. 지속 가능한 발전 프로젝트
4. 신 자유주의의 세계화와 위험한 개발
5. 우리의 ‘오래된 미래’-보호무역과 자급경제
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미래를 거래하라
2.3 전쟁과 비즈니스는 본질적으로 같은 것이다
3. 칭기스칸은 어떻게 승리자가 될 수 있었나?
4. CEO 칭기스칸의 세계정복을 위한 개혁전략
4.1 신바람과 피눈물의 공동체
4.2 모든 이익은 함께 나누어라
4.3 법치주의와
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신용평가없이 대출금에 대한 상환이 가능해지므로 정보의 비대칭성 문제를 해결할 수 있다.
⑤ 위험부담이 커지는 정도에 따라 금리를 상승시킬 수 있으며, 사업주 혼자 교섭하기 어려운 각종 보증이나 보험을 통해 사업위험을 신용보완기관
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평가
2.2 가격경쟁력
2.3 기술경쟁력
2.4 금융조건
2.5 기능인력 비교
2.6 자동화 수준
2.7 연관 산업 비교
3. 우리나라 조선산업의 문제점
3.1 저임금 의존 성장
3.2 정부 보조금
3.3 무리한 설비 확장
3.4 연
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미래를 분석하는 그 자체의 과정을 보여준다. Ibid, 717.
지금까지 12선지서의 주제를 간략하게 살펴봤는데 이 예언의 주제를 관통하는 핵심은 바로 “다른 신은 없다”는 것이다. 오직 여호와만이 심판하시며 회복하시며 구원하신다. 우상은 단
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평가
제 1 절 김영삼 대통령 집권 시 시대적 배경
제 2 절 김영삼 정부의 주요 개혁 방법
제 4 장 김대중 정부의 리더십 평가
제 1 절 민주화이후 정치리더십과 김대중 대통령
제 2 절 김대중 대통령 집권 시 시대적 배경
제 3 절 김
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평가성의 측면에서의 평가성충당금과 부채성의 측면에서의 부채성충당금을 인정하는 것이다.
또한 명칭한 상당한 혼란이 야기되는 적립금과 준비금은 법률에 의한 강제와 정관 또는 주주총회의 의결에 의한 사용에서의 측면에서 다뤄 강제
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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신용평가에서 상호협력을 통해 혁신.....(생략)
2. 성격의 장단점 및 생활신조
(생략)....성격을 잘 활용하여 어려운 상황을 겁내지 않고 먼 미래를 바라보며 목표로 삼았던 도전을 철저하게 이뤄갈 수 있다고 확신합니다. 이제 한국신용평가...
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신용평가 안에서 제가 맡은 직무분야에서 최고의 전문가가 되는 것이 목표 입니다. 제가 생각하는 가장 훌륭한 사원은 합리적인 목표를 세우고 유연한 사고방식을 가지며 성공을 위하여 발로 뛰는 사람입니다. 저는 확실한 목표를 결정하고
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미래 지속성을 이어줄 체계가 필요하다는 것을 느낄 수 있었습니다. 첫째로 금융권에서 서로 다른 신용평가 산출체계를 가지고 있어 유동적인 신용평가방법이 자칫 유동성이 큰 신용위험을 양산할 가능성이 있는 것으로 판단되었습니다. 따
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신용보증에 의존할 수밖에 없어 많은 중소기업은 ‘저투자-낮은 생산성-과소자본’의 악순환을 겪어 왔습니다. 신용보증기금에서 축적된 데이터로 더 정확한 신용평가와 개별지원이 가능하다면 이러한 악순환의 연결고리를 끊는 데 큰 도움
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평가를 제공해야 하는데, AI는 이를 제대로 설명하기 어려울 수 있습니다. 또한, 차별적인 알고리즘으로 이어질 위험이 있습니다.
다. 기술적 한계: AI 모델은 특정 패턴을 학습하고 예측하는 능력이 뛰어나지만, 고객의 미래 신용도나 경제적
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