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데이터를 분석해 얻은 개인의 행동 패턴을 적용한 사례 중 하나이다.
II. 본 론
1. 데이터과학자와 하둡 분산 파일 시스템
1) 데이터과학자
데이터과학자(data scientist)란 데이터를 수집, 정리, 조사, 분석, 가시화할 수 있는 전문가이다. 사이
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데이터의 활용이 개인이나 기업, 혹은 국가의 풀지 못하는 문제에 대한 현명한 해결책을 제시해 줄 수 있기 때문이다. 또한 이렇게 문제를 해결하면 기업이나 국가, 개인의 경쟁력은 더욱 높아진다.
이 글에서 데이터과학, 빅데이터의 출현
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데이터과학, 빅데이터의 개념과 실제로 오픈소스를 활용한 트렌드 분석, 실제 기업,정부의 빅데이터 활용 사례에 대해 다루었다.
Ⅱ. 데이터과학, 빅데이터
1. 데이터 과학
데이터 과학(data science)이란, 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하
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데이터베이스를 활용한다. 한 단어가 얼마나 언급되었는지 아래와 같은 그래프 형태로 보여준다. 아래의 검색의 예시는 1800년~2000년 유명한 과학자 3명(아이작 뉴턴, 알버트 아인슈타인, 스티븐 호킹)이다.
그래프를 보게되면, 17세기를 대표하
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데이터 과학(Data Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③데이터 분석(Data Analysis), ④인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널
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1. 다음을 정의하고 사례를 하나 들으시오.
(1) 빅데이터
(2) 데이터 과학자
1. 빅데이터
(1) 정의
최근 몇 년간 빅데이터가 IT 업계의 화두가 되어 왔으나, 아직까지 빅데이터에 대한 단일한 개념이 정립되어 있는 것은 아니다. 기
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데이터랩.
https://datalab.naver.com/
변순용(2020).
데이터 윤리에서 인공지능 편향성 문제에 대한 연구.
http://www.riss.kr/link?id=A106637585
『빅데이터 거버넌스 : 빅데이터 활용의 전제조건』, Sunil Soares 지음, 조완섭 등 옮김,
홍릉과학출판사, 2014.
손창
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개인정보는 코로나19로 인해 더 심각해졌다. 들리는 가게마다 이름과 전화번호를 남겨야 하니 이제 작은 가게에서조차도 개인정보를 제대로 관리하지 않으면 안되는 상황이 되었다. 생각했던 것보다 더 다양한 영역에서 활약하는 데이터과학
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데이터의 개념과 데이터 과학자가 갖추어야 할 역량, 실제로 오픈소스를 활용한 트렌드 분석, 실제 기업의 빅데이터 활용 사례에 대해 다루었다.
Ⅱ. 빅데이터와 데이터 과학자
1. 데이터 과학자의 개념
데이터 과학자는 데이터 과학과
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데이터(쟁점과 과제)」과학기술정책연구원
엄경희,오임경(2017)「빅데이터 기반 패션 큐레이션서비스 디자인 중요성에 관한 연구」한국디자인문화학회지, 23(4)
오효성,조성기,강창완,임동순(2010)「텍스트 마이닝을 이용한 Claim Data 분석」제1
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