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데이터 분석과 머신러닝 이론을 주제로 연구를 지속하고자 한다.
박사과정에서는 고차원 환경에서의 통계적 추론 방법, 기계학습 모델의 통계적 해석, 베이즈적 접근을 통한 복잡한 데이터 문제 해결 등을 주제로 연구를 진행하고, 주요 국제
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분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집
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분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집
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분석]
한국OOO학회-OO자동차 주관 하 고객불만 관련 공모전에서 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드 되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기
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데이터 수집 과정에서 오류가 발생하여 분석이 불가능한 상황이 발생했습니다. 이때 저는 팀원들과 함께 문제를 분석하고, 데이터 수집 방법을 개선하기 위해 적극적으로 소통했습니다. 이를 통해 새로운 데이터 수집 방법을 도입하고, 최종
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방법을 모색할 것입니다.
10년 후에는 데이터 분석 분야에서 인정받는 전문가로 성장하고, LG전자의 데이터 전략을 이끄는 핵심 인재가 되고 싶습니다. 이를 통해 LG전자가 데이터 기반의 혁신을 지속적으로 추진할 수 있도록 기여하고, 데이터
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방법들을 통해, 변화에 유연하게 대처하며 조직의 목표를 달성하는 데 기여할 것입니다. 건강보험심사평가원 빅데이터분석 자기소개서
1. 건강보험심사평가원이 신뢰받는 심사 기관으로서의 역할을 다하기 위해 필요한 전략은
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검증하거나, 외부 전문가의 조언도 구해서 분석 방법론을 보완하였고, 항상 데이터의 한계와 가정에 대해 명확히 인지하고 분석하였습니다. 이 과정에서 가장 크게 배운 것은 문제 발생 시 당황하지 않고 체계적으로 접근하는 태도의 중요성
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신뢰성 높은 분석 방법을 개발하는 데 힘쓸 계획입니다. 또한, 다양한 산업군의 데이터를 접하며 분석 범위를 넓히고, 고객의 니즈와 시장 변화를 빠르게 파악하는 능력을 강화하겠습니다. 이를 위해서 데이터 분석 관련 국제 자격증 취득과
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켜 더 정교한 데이터 분석 기법을 습득하는 것과, 미디어 업계 특성에 맞는 새로운 분석 방법론을 개발하는 데 있습니다. 또한, 문제 해결 능력을 키우고 분석 결과물을 구체적이고 설득력 있게 전달하는 커뮤니케이션 역량도 함께 강화하여,
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