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분석사 2급을 취득하므로 SPSS 프로그램을 다룸으로써 다양한 통계 분석 도구를 다룰 수 있습니다. 이런 통계 프로그램과 통계학을 접목함으로써 데이터 분석 및 모형 개발을 할 수 있는 것이 저의 가장 큰 특기입니다. 그리고 금융 자격증을
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데이터 분석과 머신러닝 이론을 주제로 연구를 지속하고자 한다.
박사과정에서는 고차원 환경에서의 통계적 추론 방법, 기계학습 모델의 통계적 해석, 베이즈적 접근을 통한 복잡한 데이터 문제 해결 등을 주제로 연구를 진행하고, 주요 국제
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분석을 할 수 있었습니다. 이 프로젝트는 텍스트 데이터 처리와 관련된 다양한 기술을 배우는 기회가 되었고, 실질적인 AI 모델을 구축하는 데 필요한 경험을 제공해주었습니다.
저는 이처럼 다양한 데이터 분석 및 AI 모델링 프로젝트를 통해
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분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집
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분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집
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분석]
한국OOO학회-OO자동차 주관 하 고객불만 관련 공모전에서 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드 되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기
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데이터 분석 및 보고 △보건 관련 법규 준수를 위한 협력 △보건교육 및 건강 증진 프로그램 공동 기획 등이 있습니다.
20. 정신건강 문제로 어려움을 겪는 근로자를 지원하는 방법은?
정신건강 문제를 겪는 근로자에게 △전문 상담 및 심리치
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data 분석을 바탕으로, 제강/연주의 전 공정에 걸친 효율성 극대화 조건을 도출하겠습니다. 1. 본인 성격의 장단점을 자신의 성장과정과 경험을 기반으로 서술하여 주십시오. (최소 100자, 최대 600자 입력가능)
2. 현대자동차그룹 핵심가치(
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데이터를 분석하는 것에 그치지 않고, 그 결과를 비즈니스 전략에 맞춰 어떻게 활용할지를 고민해왔습니다. 특히 계약자 데이터를 통한 해약률 예측, 상품 구조별 리스크 인자 비교 등 실질적인 분석을 경험해왔기에, 실무에서도 빠르게 적응
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Data를 기반으로 히트맵 분석을 수행하고, 불량 인자를 시각적으로 파악해 품질 개선 인사이트를 도출하겠습니다. 학부 시절 이수한 'AI-빅데이터 아카데미'에서 습득한 데이터 분석 기초를 바탕으로, 딥러닝 모델을 접목하여 공정의 최적 범위
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