|
인공지능의 발달은 인간의 삶을 획기적으로 발전시켰다. 급속도의 성장과 더불어 편안함을 느끼는 만큼 기술의 수혜를 받지 못하거나 그 기술의 성장 때문에 일자리를 잃는 등 불이익을 당하는 집단이 있다. 정보처리능력의 향상은 그 대상
|
|
|
알고리즘으로 개발될 수 있다. 관련 기술은 계속 발전하고 있다. A* 알고리즘으로 적용할 경우 더 나은 성능을 얻을 수 있으며 관련 연구를 더욱 발전시킬 수 있다.
4. 참고문헌
김종석,이형옥,Kim Jong-Seok,and Lee Hyeong-Ok. \"An Algorithm for One-to-One Mapp
|
|
|
을 수행하기에 사람의 유연한 문제해결능력에 상응한 통찰력을 가진 기계를 구현하는데 충분하지 않았다.
(2) 딥러닝
머신러닝에서 한발 나아간 딥러닝은 한 마디로 ‘보다 지능화된 머신러닝’이라고 할 수 있다. 2006년에 Geoffrey Hinton은 인공
|
|
|
인공지능 위주로 바뀌게 될 수 있다. 예를 들어 아마존의 창고관리는 혼돈적 보관이라는 방식으로 유명하다. 여기서 상품들은 인문, 과학, 경영 등 장기 지속되는 일반 분류 체계 대신 알고리즘의 판매 연계성 분석에 따라 수시로 변동하는 분
|
|
|
인공지능 위주로 바뀌게 될 수 있다. 예를 들어 아마존의 창고관리는 혼돈적 보관이라는 방식으로 유명하다. 여기서 상품들은 인문, 과학, 경영 등 장기 지속되는 일반 분류 체계 대신 알고리즘의 판매 연계성 분석에 따라 수시로 변동하는 분
|
|
|
인공지능 위주로 바뀌게 될 수 있다. 예를 들어 아마존의 창고관리는 혼돈적 보관이라는 방식으로 유명하다. 여기서 상품들은 인문, 과학, 경영 등 장기 지속되는 일반 분류 체계 대신 알고리즘의 판매 연계성 분석에 따라 수시로 변동하는 분
|
|
|
알고리즘…………………………15
2.3.2 에지 투영 및 방향성 벡터를 이용한 차량번호판 인식 알고리즘……………19
2.3.3 차영상과 신경망을 이용한 자동차번호판 지역 문자 인식……………………25
3. 지능형 주차장 구축 사례…
|
|
|
알고리즘을 지배하는 지배 집단에 의하여 그것이 어떻게 활용되는지 알려주고 있다.
VII. 참고문헌
- 인공지능 혁명 2030 / 박영숙, 벤 고르첼 저 / 엄성수 역 / 더블북 / 2016
- 인공지능은 어떻게 산업의 미래를 마꾸는가 / 신지나, 조성배 외 3명
|
|
|
A* 알고리즘은 최소비용경로를 탐색하는 것을 보장한다.
◈ 탐색공간이 트리가 아닌 그래프 형태일 경우 각각의 탐색방법에서 고려해야 할 사항
Ⅵ. 인공지능의 활용사례
컨테이너 터미널에서의 생산성은 물류비용에 큰 영향을 미치고 있으
|
|
|
인공지능의 발달은 생산이 효율성을 높이고 빅 데이터 분석을 통해 새로운 지식과 가치를 잠재된 패턴으로부터 찾아내 산업발달에 기여함으로서 국가경제성장에 큰 이점으로 작용할 것이며 알고리즘의 발달로 인해 스스로 진화하는 인공지
|
|
메뉴펼치기
