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문제 해결에 적용하는 경험을 쌓을 것입니다. 이를 위해 데이터 분석 소프트웨어(R, Python 등)를 활용하는 방법을 배우고, 실무 적용 가능성을 높일 계획입니다.
학업 이외에도 다양한 경영 관련 활동에 참여할 계획입니다. 연세대학교 내 경영
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데이터 분석과 비즈니스 인사이트 도출에 큰 관심을 가지고 있어, 이 분야에서 자기주도적으로 학습을 지속적으로 해왔습니다. 학부 시절부터 온라인 강좌, 자기주도 학습을 통해 파이썬과 R 프로그램을 독학하였고, 이를 실제 프로젝트에 적
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데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 기술해 주세요.
2. CJ올리브네트웍스에서 데이터 분석 업무를 수행하며 이루고 싶은 목표와 포부를 설명해 주세요.
3. 데이터 분석에 필요한 기술 또는 도구(예 SQL, Python, R 등)
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분석한 결과, 학습 데이터에 타겟 값과 상관관계가 낮은 파라미터가 포함된 것이 원인이었습니다. 그래서 상관관계가 낮은 파라미터를 소거한 후 data regularization을 진행했습니다. 그 결과, 평균 accuracy가 약 2% 상승한 모델을 구축했습니다. 이
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성과를 이뤘습니다. 이 외에도 데이터 관련 업무를 수행하며 익힌 R, Python과 같은 분석 도구를 적극 활용하여 반복적이고 복잡한 작업의 효율성을 높였으며, 분석 과정에서 발견한 인사이트를 실무에 적극 반영하였습니다. 또한, 동료들과의
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ERP) 시스템 이해 등 실무에 밀접한 분야에 중점을 둘 예정입니다.
둘째, 데이터 분석 및 정보 활용 역량을 강화하겠습니다. Python, R, SQL, Power BI 등의 도구를 활용하여 데이터를 수집·정제하고, 이를 기반으로 유의미한 인사이트를 도출하는 능
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데이터 처리하고자 하였습니다.
또한 시각화 분야에서는 사용자에게 ‘어떤 방식으로 데이터를 보여주느냐’ 하는 것은 중요 키워드로 선정하였습니다. 고객이 분석된 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 데이터 시각화 툴인 Weka, R, SPSS 등을 사
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데이터 분석 또는 개발 프로젝트 수행 경험이 있다면 그 내용을 상세하게 설명하고, 본인 역할과 성과를 기술하세요.
3. 데이터 관련 기술 스택(예 SQL, Python, R 등)과 본인이 숙련된 기술을 중심으로 본인 강점을 서술하세요.
4. 11번가의 데이
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데이터 분석 프로젝트를 수행하며, 시장 분석과 예측 모델링을 수행했습니다. 이를 위해 Python, R 등 다양한 언어와 라이브러리를 활용하였습니다. 또한, 개인적으로 자연어 처리 분야에서 프로젝트를 수행하며, 한글 텍스트를 분석하고 처리
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경험이 있다면, 그 과정에서 직면한 어려움과 이를 해결한 방법에 대해 서술해 주세요.
4. 본인이 가지고 있는 통계 분석 관련 기술 또는 도구(예 Excel, SAS, R, Python 등)를 활용하여 업무 성과를 향상시킨 사례를 구체적으로 제시해 주세요.
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