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ERP) 시스템 이해 등 실무에 밀접한 분야에 중점을 둘 예정입니다.
둘째, 데이터 분석 및 정보 활용 역량을 강화하겠습니다. Python, R, SQL, Power BI 등의 도구를 활용하여 데이터를 수집·정제하고, 이를 기반으로 유의미한 인사이트를 도출하는 능
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데이터 처리하고자 하였습니다.
또한 시각화 분야에서는 사용자에게 ‘어떤 방식으로 데이터를 보여주느냐’ 하는 것은 중요 키워드로 선정하였습니다. 고객이 분석된 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 데이터 시각화 툴인 Weka, R, SPSS 등을 사
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데이터 분석 또는 개발 프로젝트 수행 경험이 있다면 그 내용을 상세하게 설명하고, 본인 역할과 성과를 기술하세요.
3. 데이터 관련 기술 스택(예 SQL, Python, R 등)과 본인이 숙련된 기술을 중심으로 본인 강점을 서술하세요.
4. 11번가의 데이
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데이터 분석 프로젝트를 수행하며, 시장 분석과 예측 모델링을 수행했습니다. 이를 위해 Python, R 등 다양한 언어와 라이브러리를 활용하였습니다. 또한, 개인적으로 자연어 처리 분야에서 프로젝트를 수행하며, 한글 텍스트를 분석하고 처리
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경험이 있다면, 그 과정에서 직면한 어려움과 이를 해결한 방법에 대해 서술해 주세요.
4. 본인이 가지고 있는 통계 분석 관련 기술 또는 도구(예 Excel, SAS, R, Python 등)를 활용하여 업무 성과를 향상시킨 사례를 구체적으로 제시해 주세요.
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분석하고 개선하는데 도움이 될 것입니다.
네 번째로 6시그마 그린벨트의 DMAIC를 바탕으로 화학공장 설계프로젝트에서 생산량과 수율을 개선시킨 경험이 있습니다. 이러한 저의 데이터 분석을 통한 공정개선 능력은 공정기술직무에서 웨이퍼
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R 통계 분석 프로그램 사용 경험 (데이터 분석, 시각화)
- Python 프로그래밍 기초 지식 (간단한 프로그램 작성)
- 컴퓨터 활용 능력을 활용한 연구 경험 (데이터 분석, 시뮬레이션)
○ 리더십 및 협업 능력
- 대학교 시절 스포츠 동아리 회장 역임 (
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데이터 분석 또는 개발 프로젝트 수행 경험이 있다면 그 내용을 상세하게 설명하고, 본인 역할과 성과를 기술하세요.
3. 데이터 관련 기술 스택(예 SQL, Python, R 등)과 본인이 숙련된 기술을 중심으로 본인 강점을 서술하세요.
4. 11번가의 데이
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, R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 리스크 관련 데이터를 보다 효과적으로 처리하고, 인사이트를 도출하여 의사결정에 기여할 수 있을 것입니다. 이러한 기술적 이해
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n, R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 사기 관련 데이터를 보다 효과적으로 처리하고, 인사이트를 도출하여 의사결정에 기여할 수 있을 것입니다. 이러한 기술적 이해는
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