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과학개론, 식물병리학 등의 수업을 통해 생태계 이론에 대한 포괄적인 지식을 배울 수 있었습니다. 1. 국립생태원 지원동기와, 본인의 활동, 경험, 경력 등을 기반으로 지원직무에 대하여 지원자가 갖춘 직무역량을 기술하십시오. (500자 이
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과학기술개론을 습득하고 연구실에서 다양한 프로젝트를...(이하생략)
1-3. 본인이 생각하는 해당 분야의 전문성은 어느 정도 수준이며, 그 이유는 무엇인지 상세하게 기술하여 주십시오. (최대 200자 입력가능)
인턴생활을 통하여 국방정책
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. 생산관리 등의 전공과목을 들었지만, 식품분야로의 전문화를 위해선 부족함이 많다고 판단하여 식품과학개론 등의 식품관련 과목을 들었고 6시그마 GB 교육을 통해 실무와 관련된 프로젝트를 간접적으로나마 체험할 수 있었습니다.
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목표설정방식도 배우며 저자신을 업그레이드해나갔습니다. 이런 경험은 또 소통을 바탕으로 한 행정을 이해해나가는 데에 에너지로 작용할 수 있을 것이라 생각합니다.
개인적인 장점을 좀 더 예시해보라면 근면성과 지속성도 말씀드리고
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하다고 생각합니다. 저는 학창시절 반장이나 과대표 등의 선거에서 거의 항상 몰표를 얻으며 당선되곤 했는데, 그것도 이런 노력 덕분인 것 같습니다.
저의 이러한 성향은 입학 후 제가 교수님을 모시고 동기들과 원만한 협력관계를 만들어
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과학 관련 스타트업, 병원 연구소, 데이터 분석 전문 기업 등에서 실제 데이터를 다루고, 실질적 과제를 수행하며 실무 역량을 강화하겠습니다.
국내외 학술대회와 워크숍에 활발히 참여해 최신 연구 동향과 기술을 습득하고, 전문가들과의
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과학 분야에서의 깊은 전문성을 갖추기 위해 대학원 진학을 계획하고 있습니다. 우수한 연구능력을 갖춘 후, 석사 또는 박사 학위를 통해 학문적으로 기여할 수 있는 연구자로 성장하고자 합니다.
2) 연구 기관 또는 기업 취업: 데이터 분석 및
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을 바탕으로 삼성전자에서 제공하는 AI 엔지니어 또는 데이터 과학자 역할을 맡아 최고의 기술 솔루션을 개발하고, AI 기술의 혁신적인 적용을 이끌어가고 싶습니다.
5. 입사 후 포부
삼성전자에서 AI 엔지니어 및 데이터 과학자로서 입사하면,
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기여하겠습니다.
다섯째, 다학제 융합 연구를 통해 통계데이터사이언스의 학문적 영역을 확장하겠습니다. 컴퓨터 과학, 인공지능, 경영학, 사회학 등 다양한 분야와 협력하여 복합적 데이터 문제를 종합적으로 분석하고 창의적 해결책을 모
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고급 머신러닝(Advanced Machine Learning)’, ‘딥러닝 및 응용(Deep Learning and Applications)’, ‘데이터 마이닝(Data Mining)’과 같은 과목을 이수하여 학부에서 배운 지식을 더욱 심화시키고 싶습니다. 아울러 데이터 과학은 윤리와 밀접한 연관이 있다고
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