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머신러닝을 활용하여 에너지 효율성을 개선할 수 있는 방법에 대해 탐구하며, 실질적인 기술 개발에 필요한 역량을 강화했습니다.
입사 후에는 SK의 연구개발 환경에서 선도적인 기술 혁신을 이루기 위해 팀원들과 협력하며, 각종 연구 프로
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대 효과 및 향후 연구 방향
본 연구를 통해 미분기하학과 조합론의 접점에서 수학적 문제를 해결하는 새로운 방법론을 제시하고자 합니다. 또한, 리만 기하학과 그래프 이론을 융합한 연구를 통해 머신러닝, 네트워크 이론 등 응용 수학 분야
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정리하고, 부족한 데이터를 보완하기 위해 다양한 데이터 소스를 검토하며 변수를 추가하는 방식으로 문제를 해결해 나갔습니다. 또한, 단순한 회귀 분석뿐만 아니라 머신러닝 기반의 랜덤 포레스트, 로지스틱 회귀 등을 활용하여 예측 모델
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머신러닝을 활용한 해석 기술을 연구하며, 더욱 정밀하고 효율적인 가상제품개발 프로세스를 구축하는 것이 목표입니다. 또한, 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖춘 제품을 개발하는 데 기여하며, LG전자가 지속적으로 혁신을 이어나갈 수 있도록
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, LG전자의 차세대 제품 개발을 주도하는 역할을 수행하고 싶습니다. 이를 위해 지속적인 연구개발과 실무 경험을 쌓으며, 혁신적인 설계를 수행하는 엔지니어로 성장하겠습니다. 2025 LG전자 CTO부문 Software 연구개발 기구설계 자기소개서
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대화하는 연구를 수행하고 싶습니다. 특히, AI 모델을 실무에 적용하여 효율적인 의사결정을 지원하는 시스템을 개발하는 것에 큰 관심이 있습니다.
2. 본인의 AI 모델 개발 경험이 엠로에서 어떻게 활용될 수 있을까요?
답변:
저는 머신러닝
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러닝 및 머신러닝 기법을 도입하여 모델의 정확도를 높이고, AI 파이프라인을 자동화하여 운영 효율성을 극대화하겠습니다.
4) 장기적인 커리어 목표는 무엇인가요?
- AI 기반의 공급망 최적화 전문가로 성장하여, 기업 고객에게 맞춤형 AI 솔
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도입할 수 있는 최신 기술은 무엇이 있을까요?
A2. 최근 AI 기반 예측제어(Predictive Control), 디지털 트윈을 활용한 시뮬레이션 기반 제어 검증, 머신러닝 기반 고장 예측 및 예방 유지보수(Predictive Maintenance) 기술이 활발히 연구되고 있습니다. 저
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머신러닝 모델을 적용하여 특정 연령대에서 사고율이 높은 패턴을 발견하였고, 이를 반영한 보험료 조정 전략을 제안하는 실습을 진행하였습니다.
이러한 경험과 역량을 바탕으로, 저는 AXA손해보험에서 데이터 기반의 상품 최적화, 리스크
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itHub, 블로그 등의 URL을 작성하시거나 자료를 첨부하시고, 간단한 소개나 설명을 해 주세요.
1. GitHub Repository (광고 성과 분석 프로젝트)
- [GitHub 링크 삽입]
- API를 활용한 광고 성과 데이터 수집 및 머신러닝 기반 최적화 모델 구현 프로젝트.
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