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전망
4) 초기 인공지능의 문제
5) 인공지능의 발전
6) 컴퓨터언어
7) 사이버 언어(Cyber Language)
8) 사이버언어와 컴퓨터 언어의 차이
9) 비격식과 격식적 특성
10) 컴퓨터언어의 글말
11) 컴퓨터언어의 대화글
12) 컴퓨터언어의 변화
3. 결론
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통신정책연구원 연구보고
이만제·조성호(1998) / 인터넷 방송 현황 및 육성방안 연구, 연구보고서, 한국방송개발원
이문희 / 인터넷방송, 진영사
최영(1998) / 인터넷 방송, 대중매체로의 가능성, 신문과 방송
한국경제신문(2004.4.20) / e-러닝 시대
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대화에 근접한 매끄러운 담화가 생성되기 어렵다. 또한 예측하지 못한 사용자의 의도에 유연하게 대처하기 위해 대용량의 대화 말뭉치를 반복적으로 학습하는 방안이 제시되고 있다. 인공지능은 머신 러닝과 딥 러닝을 통해 방대한 대화 정
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대수(2017) 4차 산업혁명 시대의 컴퓨터 개론, 생능출판사
조성갑(2019) 4차 산업혁명시대 미래플랫폼 정보기술, 진한엠앤비
오규식 외(2011) GIS와 도시분석, 한울
전종훈 외 모바일 증강현실 기술 표준화 동향, 전자통신동향분석, 2011
가트너가 뽑
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대해 재정을 지원하는 방식은 피해야 한다. 그것은 최근 터져 나온 벤처관련 비리 사건들에서 보듯이 권력형 비리가 발생할 소지가 많기 때문이다.
Ⅹ. 결론
e러닝은 크게 보면 온라인 교육, 방송교육, 교육용 CD롬 등 기술이 적용된 교육을 모
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풍부하게 함유하고 있는 음식이나 식재료를 제안해 주는 방식이다.
[참고문헌]
1. 김희언, 『딥러닝 기반 차량 자율주행 연구』, 세종대학교 석사학위논문, 2019 1.
최근 인공지능/딥러닝 활용 사례
2.
인공지능/딥러닝 활용 아이디어
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대한 소개와 더불어 미국에서는 관련한 교육과정등도 생겨나고 있는 것 같다.
통계학자, 데이터 마이너, CRM전문가 등 해서 유사한 직종이 있지만 데이터 과학자라는 직군은 통계, 데이터마이닝, 머신 러닝 등 데이터 분석에 대한 기초적인
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대해 맞으면 O, 틀리면 X를 선택하세요.
머신 러닝 (Machine Learning)은 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과
같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기업을 의미한다.
맞다 틀리다
(문제에서 맞으면 O, 틀리면 X를 선
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대해서 구체적으로 설명하시오.
6. 대형 ‘포털몰’에 대해서 사례를 들어 설명하시오.
7. 패션 매장에서 ‘상품구색’ 결정 시 고려해야 할 요소를 사례를 들어 설명하시오.
8. 패션소매점에서 사입처를 선정할 때 고려해야 할 기준을 설명
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방송대 메뉴는 다소 수정, 보완되어 사용되고 있다.
2. 운영 결과 및 제언
컴퓨터 통신에 지정되어 참여한 총 연구생들 중 PC통신 활용률은 75%로 비교적 높았으나 실제로 상호작용에 적극적인 이용자는 15%정도로 나타났으며 대부분은 정보검
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