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머신러닝을 활용하여 에너지 효율성을 개선할 수 있는 방법에 대해 탐구하며, 실질적인 기술 개발에 필요한 역량을 강화했습니다.
입사 후에는 SK의 연구개발 환경에서 선도적인 기술 혁신을 이루기 위해 팀원들과 협력하며, 각종 연구 프로
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대한 금융 데이터를 보유하고 있으며, 이를 기반으로 고객 맞춤형 금융 솔루션을 제공하고 있습니다. 저는 데이터를 분석하여 사용자의 금융 습관을 파악하고, 최적의 서비스 추천 시스템을 개발하는 데 기여하고 싶습니다.
... 이하 내용
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머신러닝 및 검색 랭킹 개발 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
2. 데이터 전처리, 모델 선택, 평가 과정에서 겪었던 어려움과 해결 방안을 기술해 주세요.
3. 11번가의 검색 서비스 개선을 위해 어떤 기술적 아이디어를 제시할 수 있
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머신러닝 및 검색랭킹 개발 경험에 대해 구체적으로 서술해 주세요.
2. 11번가의 검색 서비스 개선을 위해 어떤 기술적 접근 방법을 사용할 수 있다고 생각하나요?
3. 데이터 분석 및 모델 개발 과정에서 직면했던 어려움과 이를 해결한 방법
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머신러닝 또는 검색 랭킹 관련 경험과 프로젝트 사례를 구체적으로 기술하시오.
2. 11번가의 검색 시스템 개선을 위해 어떤 아이디어를 가지고 있으며, 이를 구현하기 위한 방법을 설명하시오.
3. 데이터 분석과 모델 개발 과정에서 직면했
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머신러닝 또는 검색 랭킹 분야에서 수행했던 프로젝트 경험과 그 프로젝트에서 본인의 역할을 구체적으로 서술하시오.
2. 11번가의 검색 랭킹 시스템을 개선하는 데 있어 본인이 기여할 수 있는 강점이나 아이디어를 설명하시오.
3. 데이터
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머신러닝 또는 인공지능 관련 경험과 성과를 구체적으로 설명해 주세요.
2. 데이터를 분석하고 모델링하는 과정에서 직면했던 어려움과 이를 해결한 방법을 서술해 주세요.
3. 11번가 검색모델링 업무에 기여할 수 있는 본인의 강점과 역량
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위해 어떠한 방법론이나 기술을 적용할 수 있는지 제안하시오.
3. 데이터 전처리 및 모델 개발 과정에서 직면했던 어려움과 이를 해결한 방법을 설명하시오.
4. 팀 내 협업 경험과 역할 분담, 그리고 프로젝트 성과에 대해 서술하시오.
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머신러닝 관련 경험과 성과를 구체적으로 서술해주세요.
2. 11번가의 검색모델링 업무에 기여할 수 있는 본인의 강점과 역량을 설명해주세요.
3. 데이터 분석 또는 모델 개발 과정에서 직면했던 어려움과 이를 해결한 방법을 소개해주세요.
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대카드의 액티브 유저를 높여 회사의 가치 창출에 이바지하겠습니다. Q1 본인의 Digital 역량 및 관심도에 대해 분량에 관계없이 자유롭게 기술하시오. * 공통 기술사항 : 컴퓨터, 소프트웨어, 통계, 머신러닝, UI/UX 등 Digital관련 이수한 수업 (
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