 |
대학에서 데이터 과학을 전공하는 학생들을 지도하며, 학문적 전통과 혁신적 연구를 이어가는 학자가 되고 싶습니다. 특히나 데이터 과학이 사회문제 해결에 기여할 수 있는 방법을 탐구하며, 학문적 성과를 국제 학술지와 학회에서 공유하
|
|
 |
습니다.
딥러닝, 머신러닝 등 인공지능 기술에 대한 전문 지식을 꾸준히 쌓겠습니다.
다양한 인공지능 기술을 활용하여 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 프로젝트에 참여하고 싶습니다.
팀원들과 협력하여 시너지를 창출하고, 회사의 성장에
|
|
 |
대 의료 서비스 개발에 도전하여, 보다 혁신적인 헬스케어 솔루션을 제공하는 전문가로 자리 잡고 싶습니다.
저는 헬스케어 IT가 단순한 기술 개발을 넘어 사람들의 건강과 삶의 질을 향상시키는 중요한 역할을 한다고 생각합니다. 이를 위해
|
|
 |
머신러닝, 딥러닝 등의 실무 능력을 보다 강화하고, 기존의 모델이나 시스템을 개선하는 과정에서 문제 해결 능력을 키우겠습니다. 또한, 회사에서 사용하고 있는 기술 스택에 대해 빠르게 학습하여 프로젝트에 즉시 투입될 수 있도록 준비할
|
|
 |
대회 참가 경험을 통해 실무 역량을 강화했습니다. 대용량의 실제 소비자 구매 데이터를 다루며 파이썬과 R을 이용해 데이터 클렌징, 변수 선택, 예측 모델링 등의 전 과정을 수행했습니다. 특히, 머신러닝 알고리즘을 적용해 구매 행동 예측
|
|
 |
대화하는 연구를 수행하고 싶습니다. 특히, AI 모델을 실무에 적용하여 효율적인 의사결정을 지원하는 시스템을 개발하는 것에 큰 관심이 있습니다.
2. 본인의 AI 모델 개발 경험이 엠로에서 어떻게 활용될 수 있을까요?
답변:
저는 머신러닝
|
|
 |
대로 머신러닝과 딥러닝을 학습하며 작은 프로젝트들을 수행하였고, 그 과정에서 자연어 처리 분야에 특히 큰 관심을 가지게 되었습니다. 사람의 언어 속에는 단순한 정보 전달을 넘어 맥락과 감정, 의도가 담겨 있는데, 이를 인공지능이 얼
|
|
 |
러닝 및 머신러닝 기법을 도입하여 모델의 정확도를 높이고, AI 파이프라인을 자동화하여 운영 효율성을 극대화하겠습니다.
4) 장기적인 커리어 목표는 무엇인가요?
- AI 기반의 공급망 최적화 전문가로 성장하여, 기업 고객에게 맞춤형 AI 솔
|
|
 |
머신러닝과 딥러닝을 적용한 최적화 모델을 개발하고, 스마트 제조와 자동화 시스템을 개선하는 데 기여하고 싶습니다.
또한, 저는 AI 모델의 정확도 개선과 데이터 처리 효율성 증대에 중점을 두고, 기업 내 데이터를 활용한 의사결정 지원
|
|
 |
대한 직관적 설명이 가능하고 신뢰도 높은 AI 모델을 개발하고자 합니다.
이러한 연구를 위해 대학원 입학 후에는 먼저 고려대학교에서 제공하는 핵심 인공지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의
|
|
메뉴펼치기
