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데이터 분석 또는 개발 프로젝트 수행 경험이 있다면 그 내용을 상세하게 설명하고, 본인 역할과 성과를 기술하세요.
3. 데이터 관련 기술 스택(예 SQL, Python, R 등)과 본인이 숙련된 기술을 중심으로 본인 강점을 서술하세요.
4. 11번가의 데이
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습니다.
입사 후에는 설문 설계 지원, 표본 관리, 자료 수집 및 데이터 전처리 등 여론조사 연구지원 업무를 체계적으로 익히고자 합니다. 특히 SPSS, R, Python 등의 통계 소프트웨어 활용 능력을 심화시켜 데이터 분석의 정확도와 효율성을 높이
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분석 지원 업무를 차근차근 익히겠습니다. 특히 데이터 분석 역량을 집중적으로 강화하여 SPSS, R, Python 등 다양한 통계 도구를 능숙하게 다룰 수 있도록 하여, 조사 결과의 신뢰성과 활용도를 높이는 데 기여하겠습니다. 또한, 고객사와 내부
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분석 분야에서도 역량이 있으며, 엑셀과 함께 R 또는 파이썬 등 프로그램 언어를 활용하여 데이터 처리와 분석, 통계 작업도 수행할 수 있습니다. 이는 공공기관이나 기업의 다양한 데이터와 정보를 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하는
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데이터 분석 프로젝트를 수행하며, 시장 분석과 예측 모델링을 수행했습니다. 이를 위해 Python, R 등 다양한 언어와 라이브러리를 활용하였습니다. 또한, 개인적으로 자연어 처리 분야에서 프로젝트를 수행하며, 한글 텍스트를 분석하고 처리
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분석 가능하며, 컴퓨터 프로그래밍(C++, Matlab, R)의 활용도 많이 해왔습니다.
▶ 분석적 능력
석사과정에서 재무전공을 하면서 수많은 재무, 회계 데이터들의 분석과 평가 및 통계 처리 등으로 저의 분석적 능력은 타 지원자에 대비해 경쟁력이
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경험이 있다면, 그 과정에서 직면한 어려움과 이를 해결한 방법에 대해 서술해 주세요.
4. 본인이 가지고 있는 통계 분석 관련 기술 또는 도구(예 Excel, SAS, R, Python 등)를 활용하여 업무 성과를 향상시킨 사례를 구체적으로 제시해 주세요.
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분석 프로젝트에서 팀을 이끌어 성공적으로 결과를 도출한 경험입니다.
Q14. 데이터 분석 시 어떤 도구와 방법을 활용하나요?
A14. 통계 소프트웨어와 프로그래밍 언어(R, Python 등)를 활용해 체계적으로 분석합니다.
Q15. 자기계발을 위해 어떤 노
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분석하고 개선하는데 도움이 될 것입니다.
네 번째로 6시그마 그린벨트의 DMAIC를 바탕으로 화학공장 설계프로젝트에서 생산량과 수율을 개선시킨 경험이 있습니다. 이러한 저의 데이터 분석을 통한 공정개선 능력은 공정기술직무에서 웨이퍼
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R 통계 분석 프로그램 사용 경험 (데이터 분석, 시각화)
- Python 프로그래밍 기초 지식 (간단한 프로그램 작성)
- 컴퓨터 활용 능력을 활용한 연구 경험 (데이터 분석, 시뮬레이션)
○ 리더십 및 협업 능력
- 대학교 시절 스포츠 동아리 회장 역임 (
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