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데이터 마이닝임
(1) 정보와 데이터
① 정보화 시대를 맞이하여 정보의 원천인 데이터에서 유용한 정보를 캐내는 ‘데이터 마이닝(data mining)’이 주목받고 있음
② 인터넷을 비롯한 컴퓨터의 발전은 데이터베이스를 포함하여 정보를 다루는
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1. 데이터 마이닝 기법을 방송강의를 기초로 구체적인 예를 들어 설명하라. (10점) 2. 고객이탈방지를 위한 데이터마이닝의 과정을 설명하라. (10점) 1) 고객관계관리(CRM) 과정을 도표로 정리하여 설명한다. 2) 고객이탈방지를 위한 데이터마
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이용한 군집분석.ppt 3. SPSS특별강좌.pdf 4. 군집분석.ppt 5. 데이터마이닝사례.pdf 6. 데이타베이스마케팅적용사례.pdf 7. 데이터마이닝적용사례(2008).hwp 8. 데이터마이닝적용사례.txt 9. spss12결과데이터1~6가지.spo 10. spss 12를 이용한 실행과정.ppt
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1. 지도학습과 자율학습의 차이가 무엇인지 서술하시오.(5점) 2. 제2장의 데이터마이닝 활용을 참조하여 2008년 중 실제 국내 데이터 마이닝 적용사례 1개를 신문에서 찾아서 1페이지 이내로 정리하시오.(10점) 3. 다음 자료를 이용하여 군집
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데이터마이닝 과정을 5단계로 나누어 서술하시오. ======================================================== Data Mining 과정 5단계 ① 계획단계 : 데이터마이닝을 활용할 영역을 선정 주제나 데이터마이닝을 활용할 영역을 선정하는 문제제기 단계. 사용 가능
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최재성, 분석화학기기분석, 동화출판, 2000, p387~392
2. 신효선, 식품분석, 신광출판사, 1983, p63~63
3. 동아백과사전
4. 수질오염공정시험법(환경부)
5. 네이버 블로그 1. Abstract
2. Introduction
3. Materials & Method
4. Result & discussion
5. REFERENCE
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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방송통신융합의 새로운 환경에서 광고산업에 영향을 크게 줄 것으로 예상된다.
본 연구에서는 광고시장 변화에 따른 광고산업의 현황과 운용실태를 살펴보았으며, 우리나라 광고산업의 실태에 따른 몇 가지 발전방향을 제시해 보았다.
그러
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방송과 케이블텔레비전의 경쟁분석, 한국방송학회, 2005년, 하주용
[8] 차세대네트워크(NGN) 수요 및 산업의 변화, 정보통신정책, 2005년, 김사혁
[9] 차세대네트워크(NGN) 기술 및 시장의 발전 방향, 정보통신정책, 2003년, 김사혁
[10] NGN 추진현황 및
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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