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데이터 통합이 용이하지 못하고 신규업무의 정보체계 개발시 기존의 자원을 활용하지 못함으로써 생산성이 낮아지고 이에 따른 개발요구의 적체로 사용자가 원하는 시기에 개발이 충족되지 못하고 있다. 기본적인 업무처리시스템을 주로 개
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정보를 감지하고, 통신하고, 공유할 수 있는 세상을 상상해 보라. 이렇게 상호 연결된 개체들로부터 정기적으로 데이터를 수집, 분석과 정보를 사용하여 어떤 업무를 처리하고 관리 및 의사 결정을 위한 풍부한 인텔리전스를 제공할 수 있는
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데이터가 주목받기 시작했다. 빅데이터란 저장, 수집, 발굴, 검색, 분석이 어려운 거대한 규모의 데이터로 기존의 데이터베이스와는 다른 형태로 필요한 정보를 추출할 수 있는 기술이다. 빅데이터는 데이터 처리 기술이 발달 되어 처리 속도
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처리 및 안정성 향상 연구, 건국대학교 정보통신대학원 석사학위논문, 2008.
4. 윤장중, EAI 환경하에서 배치 처리 방식을 적용한 데이터의 효율적인 통합 방안, 서강대학교 정보통신대학원 석사학위논문, 2006.
5. 윤성중, LDAP를 이용한 보안키 시
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데이터를 이용한 질의 검색 시 발생한 대량의 결과값을 단순히 사용하기는 어렵다. 대부분 이 같은 질의는 복수의 데이터 정보 테이블을 기반으로 처리되고, 요약화된 정보를 얻기 위해 연산 처리가 수반되어 장시간이 소요되기 때문이다. 올
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데이터관리(PDM) 시스템을 운영 하는 2단계로 추진했다.투자비 절감과 함께 운영효율을 획기적으로 증대시켰다.
Ⅷ. 맺음말
이상에서 살펴 본 바와 같이 기업경영에 있어 정보시스템은 경영자가 갖추어야 할 직속기관처럼 매우 밀접한 관계를
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데이터베이스 활용
교육현장에서 지식의 관리와 활용이 중요하다. 교사는 필요한 정보를 어디에서 찾아야 하는지, 어떻게 해석해야하는지에 대한 지식이 필요하다. 학생도 역시 문제해결을 위한 정보의 조직화, 검색, 처리, 평가에 대한 지원
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데이터를 구축하여서 인공지능 시스템을 만들어내는 ‘기계 학습’, 통계학에서 사용하는 회귀분석을 이용하여 소비 패턴을 분석하는 등의 패턴화를 하는 ‘회귀분석’, 그리고 자연어처리 기법을 이용한 ‘감성 분석’ 등의 다양한 방식
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데이터를 구축하여서 인공지능 시스템을 만들어내는 ‘기계 학습’, 통계학에서 사용하는 회귀분석을 이용하여 소비 패턴을 분석하는 등의 패턴화를 하는 ‘회귀분석’, 그리고 자연어처리 기법을 이용한 ‘감성 분석’ 등의 다양한 방식
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정보시스템
정보자읜관리란 기업의 경영활동에 필요한 정보를 효율적으로 관리하
는 정보관리체제를 구축하는 것으로 구체적으로는 정보시스템으로 구현
된다. 즉, 정보시스템은 경영활동에 필요한 정보를 데이터를 가공, 처리
하여 각 업
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