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범주형 데이터의 구조와 특성을 이해하는 것은 모든 데이터 분석가에게 필수적인 기술 중 하나로 간주됩니다. <목 차>
1. 범주형 데이터의 이해
2. 수치형 데이터의 이해
3. 데이터 유형별 분류와 사례 연구
4. 데이터 분석의 중요성
5. 데
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데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점)
(1) 범주형 데이터 (2) 수치형 데이터
2) 범주형 데이터와 수치형 데이터는 각각 두 종류의 유형으로 나누어 볼 수 있는데, 이러한 분류에 따른 데이터의 종류를 기술하고 각 데이터의 사례를
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범주형인 어떤 데이터의 두 입력 변수 X1과 X2는 1, 2, 3 등 세 가지 값을 갖고, 목표변수는 Y=1, Y=2의 2개의 범주를 갖는다고 할 때, 각 집단별로 X1과 X2에 대하여 분할표를 아래와 같이 생성하였다. 물음에 답하시오. (8점)
(1) 분할표를 보고 이 데
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통해 얻을 수 있는 효과 (다양한 성공사례)
Ⅱ. ERP(전사적 자원관리) 도입의 성공요인과 실패요인 (다양한 기업의 ERP 성공사례)
Ⅲ. 데이터마이닝 기법 (5가지)
1. 연관규칙
2. 순차패턴
3. 클러스터링
4. 의사결정나무
5. 신경망모형
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